终端网络交易市场的信息不对称及其对市场交易的影响研究
| 中文摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章绪论 | 第12-23页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第12-14页 |
| ·选题背景 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·国内外相关研究综述 | 第14-21页 |
| ·传统市场信息不对称理论的相关研究 | 第14-16页 |
| ·网络交易市场中信息不对称理论的相关研究 | 第16-18页 |
| ·网络交易决策模型相关研究 | 第18-21页 |
| ·研究内容、研究方法与研究框架 | 第21-22页 |
| ·研究内容 | 第21页 |
| ·研究方法 | 第21-22页 |
| ·研究框架 | 第22页 |
| ·论文的创新 | 第22-23页 |
| 第2章相关概念与理论基础 | 第23-34页 |
| ·网络交易市场与终端网络交易市场的特性 | 第23-27页 |
| ·终端网络交易市场的特点 | 第23-24页 |
| ·终端网络交易市场与传统市场的区别与联系 | 第24-25页 |
| ·终端网络交易市场的类型与模式 | 第25-27页 |
| ·信息不对称的相关理论 | 第27-33页 |
| ·信息不对称产生的原因 | 第27-29页 |
| ·信息不对称在终端网络交易市场中的表现 | 第29-31页 |
| ·不同的终端网络交易市场信息不对称的特性 | 第31-33页 |
| 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章终端网络交易市场中网络交易模型的构建 | 第34-42页 |
| ·终端网络交易决策模型的介绍 | 第34-37页 |
| ·消费者购买决策的一般模式 | 第34页 |
| ·技术接受模型 | 第34-36页 |
| ·感知风险模型 | 第36-37页 |
| ·研究模型构建 | 第37-39页 |
| ·模型变量的量化设计 | 第39-41页 |
| ·抽样方法与样本分布 | 第41页 |
| 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章实证分析与解释 | 第42-64页 |
| ·信度分析 | 第42-43页 |
| ·效度分析 | 第43-49页 |
| ·网购易用性的因子分析 | 第44页 |
| ·网购有用性的因子分析 | 第44-45页 |
| ·网购交易成本的因子分析 | 第45-46页 |
| ·网购经验的因子分析 | 第46页 |
| ·网购态度的因子分析 | 第46-47页 |
| ·网购意向的因子分析 | 第47页 |
| ·信息不对称的因子分析 | 第47-49页 |
| ·结构模型分析 | 第49-58页 |
| ·影响网购有用性的回归分析 | 第49-51页 |
| ·影响网购态度的回归分析 | 第51-54页 |
| ·影响网购意向的回归分析 | 第54-57页 |
| ·信息不对称对网购交易成本的回归分析 | 第57-58页 |
| ·信息不对称的数据分析 | 第58-60页 |
| ·实证结果与分析 | 第60-63页 |
| ·实证结果 | 第60-61页 |
| ·实证结果分析 | 第61-62页 |
| ·模型路径系数 | 第62-63页 |
| 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章信息不对称规避建议 | 第64-68页 |
| ·现有的信息不对称规避措施和不足 | 第64-65页 |
| ·信息不对称规避措施建议 | 第65-67页 |
| ·提高信息完备 | 第65-66页 |
| ·降低信息风险 | 第66-67页 |
| 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 附录 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
