| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究的目的及其意义 | 第10-12页 |
| ·铜合金连杆衬套简介 | 第10-11页 |
| ·本课题研究的目的及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外摩擦磨损数值仿真技术的研究进展情况 | 第12-16页 |
| ·国外摩擦磨损数值仿真的研究进展 | 第13-15页 |
| ·国内摩擦磨损数值仿真的研究进展 | 第15-16页 |
| ·本课题主要的研究内容 | 第16-17页 |
| 2 连杆衬套的往复摆动摩擦磨损试验 | 第17-27页 |
| ·连杆衬套-活塞销摆动摩擦磨损试平台简介 | 第17-19页 |
| ·连杆衬套-活塞销摩擦磨损试验 | 第19-26页 |
| ·确定试验参数和试验条件 | 第19-20页 |
| ·磨损试验及磨损量测量 | 第20-23页 |
| ·分析参数对磨损量的影响 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 连杆衬套的磨损分析及磨损量方程 | 第27-37页 |
| ·连杆衬套的磨损过程 | 第27-28页 |
| ·磨损分类及连杆衬套磨损分析 | 第28-34页 |
| ·粘着磨损 | 第28-30页 |
| ·磨粒磨损 | 第30页 |
| ·疲劳磨损 | 第30页 |
| ·腐蚀磨损 | 第30-31页 |
| ·边界润滑的基本理论 | 第31-34页 |
| ·建立连杆衬套磨损方程 | 第34-37页 |
| ·建立基本的磨损方程 | 第34-35页 |
| ·建立连杆衬套边界润滑磨损方程 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37页 |
| 4 利用人工神经网络建立连杆衬套磨损量预测模型 | 第37-67页 |
| ·神经网络简介 | 第37-41页 |
| ·神经网络的分类 | 第37-40页 |
| ·神经网络的学习方式 | 第40-41页 |
| ·BP 神经网络的模型与计算流程 | 第41-45页 |
| ·BP 神经网络的模型 | 第41-43页 |
| ·BP 神经网络的学习算法 | 第43-45页 |
| ·建立 BP 神经网络连杆衬套内径标记点磨损量预测模型 | 第45-48页 |
| ·连杆衬套磨损量特征参数 | 第45页 |
| ·BP 神经网络预测连杆衬套内径标记点磨损量的 MATLAB 实现 | 第45-48页 |
| ·优化 BP 神经网络连杆衬套内径标记点磨损量预测模型 | 第48-56页 |
| ·选取最优训练函数及隐含层神经元数 | 第48-56页 |
| ·建立连杆衬套磨损重量 BP 网络预测模型 | 第56-59页 |
| ·预测连杆衬套磨损量 | 第59-67页 |
| ·分析连杆衬套预测磨损量 | 第59-62页 |
| ·静载荷下分析连杆衬套的应力区域 | 第62-65页 |
| ·连杆衬套与活塞销接触面易磨损区域分析 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67页 |
| 5 总结与展望 | 第67-70页 |
| ·本课题总结 | 第67-68页 |
| ·本课题展望 | 第68-70页 |
| 附录 | 第70-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读研究生期间发表论文 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
