| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| ·选题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第10-15页 |
| ·国外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内外发展趋势 | 第13-14页 |
| ·神经网络在汽轮发电机组故障诊断中的研究 | 第14-15页 |
| ·论文主要工作 | 第15-18页 |
| 2 机组振动状态监测 | 第18-24页 |
| ·振动监测参数 | 第18-21页 |
| ·频谱分析 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于SOM神经网络的故障诊断研究 | 第24-36页 |
| ·自组织特征映射神经网络简介 | 第24-25页 |
| ·SOM算法研究与实例仿真 | 第25-31页 |
| ·SOM算法研究 | 第25-28页 |
| ·实例仿真 | 第28-31页 |
| ·改进SOM算法研究与实例仿真 | 第31-34页 |
| ·改进SOM算法研究 | 第31-33页 |
| ·实例仿真 | 第33-34页 |
| ·神经网络诊断结果及比较 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于混合神经网络的故障诊断研究 | 第36-51页 |
| ·PSO-SOM算法研究与实例仿真 | 第36-41页 |
| ·PSO-SOM算法研究 | 第36-39页 |
| ·实例仿真 | 第39-41页 |
| ·PSO-SOM-LVQ算法研究与实例仿真 | 第41-49页 |
| ·PSO-SOM-LVQ算法研究 | 第41-46页 |
| ·实例仿真 | 第46-49页 |
| ·神经网络诊断结果及比较 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 基于LABVIEW的机组振动在线监测与故障诊断系统实现 | 第51-67页 |
| ·LABVIEW概述 | 第51-52页 |
| ·系统功能设计 | 第52-54页 |
| ·硬件平台实现 | 第54-57页 |
| ·监测功能实现 | 第57-61页 |
| ·故障诊断实现 | 第61-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 6 结论与展望 | 第67-69页 |
| ·结论 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第77页 |