基于暗通道先验原理的图像去雾研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第一章 绪论	第9-15页
·课题研究背景	第9页
·国内外图像去雾的研究现状	第9-13页
·图像增强的去雾方法	第10-11页
·图像恢复的去雾方法	第11-12页
·去雾研究发展趋势	第12-13页
·本文的主要内容以及结构安排	第13-15页
第二章 图像雾化的降质模型	第15-20页
·大气散射现象	第15-17页
·入射光衰减模型	第17-18页
·大气光模型	第18页
·雾天图像退化的物理模型	第18-19页
·本章小结	第19-20页
第三章 暗通道先验去雾	第20-32页
·暗通道先验原理	第20-22页
·透射率 t(x)的估计	第22-23页
·大气光 A 的估计	第23-24页
·恢复出无雾图像	第24-25页
·透射率的优化	第25-31页
·软抠图优化透射率	第25-27页
·指导滤波优化透射率	第27-31页
·本章小结	第31-32页
第四章 基于下采样的暗通道去雾算法	第32-42页
·图像缩放与插值	第32-36页
·最邻近插值	第33页
·双线性插值	第33-35页
·高阶插值	第35-36页
·缩放方式快速去雾	第36-38页
·实验结果与分析	第38-41页
·本章小结	第41-42页
第五章 基于反馈机制的暗通道先验去雾	第42-51页
·暗通道先验去雾算法缺陷	第42-44页
·反馈机制的暗通道先验去雾算法	第44-48页
·输入图像与暗通道去雾之后的色彩差异	第45-46页
·失真区域的分割	第46页
·失真区域透射率调整	第46-48页
·实验结果与分析	第48-50页
·本章小结	第50-51页
第六章 总结与展望	第51-53页
·总结	第51-52页
·展望	第52-53页
参考文献	第53-57页
致谢	第57-58页
攻读学位期间的研究成果	第58页