瑕疵点检测算法研究及应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1. 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究的背景、意义及来源 | 第9-11页 |
| ·课题研究的背景 | 第9-10页 |
| ·课题研究的意义 | 第10页 |
| ·课题来源 | 第10-11页 |
| ·国内外织物疵点检测的现状和发展 | 第11-13页 |
| ·空间域的处理 | 第11-12页 |
| ·频率域的处理 | 第12-13页 |
| ·已经推向市场的瑕疵点检测系统 | 第13-15页 |
| ·本文的主要内容及结构安排 | 第15-16页 |
| 2. 织物图像的预处理 | 第16-29页 |
| ·直方图修正法 | 第16-19页 |
| ·图像平滑 | 第19-22页 |
| ·邻域平均法 | 第19-21页 |
| ·中值滤波 | 第21-22页 |
| ·性能分析对比 | 第22页 |
| ·图像锐化 | 第22-28页 |
| ·常用的高通滤波器 | 第22-25页 |
| ·Laplace 算子 | 第25-26页 |
| ·Top-Hat 算子 | 第26-27页 |
| ·改进后的Top-Hat 算子 | 第27-28页 |
| ·性能分析对比 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3. 织物图像表面瑕疵点是否存在的判断 | 第29-33页 |
| ·能量值法 | 第29-30页 |
| ·灰度直方图法 | 第30-32页 |
| ·性能分析对比 | 第32-33页 |
| 4. 图像分割 | 第33-44页 |
| ·形态学的简介及其优势 | 第33-34页 |
| ·理论简介 | 第33页 |
| ·数学形态学在图像处理中的优势 | 第33-34页 |
| ·二值形态学的基础理论 | 第34-36页 |
| ·集合的基本定义 | 第34-35页 |
| ·数字空间 | 第35页 |
| ·离散点集和数字图像 | 第35页 |
| ·结构元素 | 第35-36页 |
| ·二值形态学的基本变换数学 | 第36-39页 |
| ·膨胀变换和腐蚀变换 | 第36-37页 |
| ·开运算和闭运算 | 第37-39页 |
| ·形态学的疵点检测 | 第39-42页 |
| ·训练阶段 | 第39-41页 |
| ·检测阶段 | 第41-42页 |
| ·实验与仿真 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 5. 特征提取 | 第44-50页 |
| ·帘子布瑕疵点的主要类型 | 第44-45页 |
| ·帘子布瑕疵点的特征提取 | 第45-49页 |
| ·图像特征分析的常用方法 | 第45-46页 |
| ·本文所研究疵点的特征分析 | 第46-48页 |
| ·实验结果分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 6. 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第50页 |
| ·课题展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 附录：硕士研究生学习阶段发表论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
