基于显微图像的微纳米木粉目数识别方法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
·论文的研究目的与意义 | 第8-9页 |
·微纳米木粉的国内外研究现状 | 第9-12页 |
·论文的主要内容及组织结构 | 第12-14页 |
2 粒径检测理论与数字图像处理技术 | 第14-20页 |
·粒径检测理论 | 第14-17页 |
·颗粒粒径 | 第14页 |
·颗粒形态 | 第14-16页 |
·颗粒粒径的检测方法 | 第16-17页 |
·数字图像处理技术 | 第17-19页 |
·数字图像处理技术的主要内容 | 第17页 |
·数字图像处理技术的特点 | 第17-18页 |
·数字图像处理技术的应用 | 第18-19页 |
·基于图像处理的微纳米木粉目数的识别 | 第19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
3 微纳米木粉显微图像的目标提取 | 第20-33页 |
·微纳米木粉显微图像的采集与预处理 | 第20-23页 |
·微纳米木粉显微图像的采集 | 第20页 |
·颜色空间的选取 | 第20-21页 |
·S-二值化 | 第21-23页 |
·对比实验与分析 | 第23页 |
·微纳米木粉显微图像的增强与分割 | 第23-25页 |
·孔洞填充 | 第24页 |
·面积阈值法 | 第24页 |
·数学形态学理论概述 | 第24-25页 |
·微纳米木粉的粘连分割 | 第25-26页 |
·微纳米木粉显微图像的边缘检测 | 第26-32页 |
·边缘检测算子 | 第26-28页 |
·改进的形态学多尺度算子 | 第28-30页 |
·边缘检测实验结果对比分析 | 第30-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
4 基于矩形拟合的微纳米木粉目数识别算法 | 第33-42页 |
·颗粒轮廓提取 | 第33页 |
·颗粒特征提取 | 第33-34页 |
·周长 | 第33-34页 |
·面积 | 第34页 |
·形状系数 | 第34页 |
·矩形拟合算法 | 第34-35页 |
·颗粒形状系数与拟合数据分析 | 第35-37页 |
·颗粒形状系数分析 | 第35-36页 |
·拟合数据分析 | 第36-37页 |
·目数识别与分析 | 第37-41页 |
·目数识别结果 | 第37-39页 |
·误差分析 | 第39页 |
·颗粒粒度分析 | 第39-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
5 微纳米木粉目数识别系统设计与实现 | 第42-46页 |
·软件开发工具 | 第42页 |
·系统功能模块 | 第42-45页 |
·图像获取 | 第42-43页 |
·图像处理 | 第43-45页 |
·目数识别 | 第45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
结论 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-51页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第51-52页 |
致谢 | 第52-53页 |