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基于显微图像的微纳米木粉目数识别方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-14页
   ·论文的研究目的与意义第8-9页
   ·微纳米木粉的国内外研究现状第9-12页
   ·论文的主要内容及组织结构第12-14页
2 粒径检测理论与数字图像处理技术第14-20页
   ·粒径检测理论第14-17页
     ·颗粒粒径第14页
     ·颗粒形态第14-16页
     ·颗粒粒径的检测方法第16-17页
   ·数字图像处理技术第17-19页
     ·数字图像处理技术的主要内容第17页
     ·数字图像处理技术的特点第17-18页
     ·数字图像处理技术的应用第18-19页
   ·基于图像处理的微纳米木粉目数的识别第19页
   ·本章小结第19-20页
3 微纳米木粉显微图像的目标提取第20-33页
   ·微纳米木粉显微图像的采集与预处理第20-23页
     ·微纳米木粉显微图像的采集第20页
     ·颜色空间的选取第20-21页
     ·S-二值化第21-23页
     ·对比实验与分析第23页
   ·微纳米木粉显微图像的增强与分割第23-25页
     ·孔洞填充第24页
     ·面积阈值法第24页
     ·数学形态学理论概述第24-25页
   ·微纳米木粉的粘连分割第25-26页
   ·微纳米木粉显微图像的边缘检测第26-32页
     ·边缘检测算子第26-28页
     ·改进的形态学多尺度算子第28-30页
     ·边缘检测实验结果对比分析第30-32页
   ·本章小结第32-33页
4 基于矩形拟合的微纳米木粉目数识别算法第33-42页
   ·颗粒轮廓提取第33页
   ·颗粒特征提取第33-34页
     ·周长第33-34页
     ·面积第34页
     ·形状系数第34页
   ·矩形拟合算法第34-35页
   ·颗粒形状系数与拟合数据分析第35-37页
     ·颗粒形状系数分析第35-36页
     ·拟合数据分析第36-37页
   ·目数识别与分析第37-41页
     ·目数识别结果第37-39页
     ·误差分析第39页
     ·颗粒粒度分析第39-41页
   ·本章小结第41-42页
5 微纳米木粉目数识别系统设计与实现第42-46页
   ·软件开发工具第42页
   ·系统功能模块第42-45页
     ·图像获取第42-43页
     ·图像处理第43-45页
     ·目数识别第45页
   ·本章小结第45-46页
结论第46-48页
参考文献第48-51页
攻读学位期间发表的学术论文第51-52页
致谢第52-53页

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