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基于Glusterfs的森林资源监测云平台建立方法的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-14页
   ·课题背景第9页
   ·研究目的与内容第9页
   ·国内外研究现状第9-11页
     ·国内现状第10页
     ·国外现状第10-11页
   ·研究技术路线第11-12页
   ·本文组织结构第12页
   ·本章小结第12-14页
2 相关技术理论第14-19页
   ·森林资源监测的相关技术第14页
   ·森林资源监测数据特点第14页
     ·森林资源监测的对象第14页
     ·森林资源监测数据的分类和构成第14页
   ·虚拟化技术第14-15页
   ·云存储的基本概念第15-17页
     ·云存储的基本架构第15-16页
     ·海量数据云存储技术第16-17页
   ·Gluster文件系统概述第17页
   ·本章小结第17-19页
3 森林监测云平台体系结构、基础设施及环境研究第19-31页
   ·森林监测云平台的体系结构第19-21页
   ·(计算与存储)资源池的构建第21-27页
     ·计算资源池第21-24页
       ·对服务器的虚拟化第21-23页
       ·计算服务第23页
       ·计算资源池构建模式第23-24页
     ·存储资源池第24-27页
       ·存储虚拟化技术第24-25页
       ·存储服务第25-26页
       ·存储资源池构建模式第26-27页
   ·森林监测云平台统一资源池管理体系第27-30页
     ·管理框架第27-28页
     ·虚拟机集群部署模式第28-29页
     ·虚拟资源集成管理服务第29-30页
   ·本章小结第30-31页
4 云平台数据存储模式与管理机制研究第31-47页
   ·森林资源监测数据云存储与管理框架第31-33页
     ·云存储与管理框架第31-32页
     ·数据资源服务第32-33页
   ·森林资源监测数据结构与存储结构第33-39页
     ·结构化数据与存储方式第33-35页
     ·非结构化数据和非结构化数据的存储方式第35-37页
     ·森林资源监测数据存储体系结构第37-39页
   ·森林资源数据云存储模式第39-42页
     ·森林资源数据的可并行划分性第39-40页
     ·森林资源监测数据并行划分策略第40页
     ·森林资源监测数据云存储方案第40-42页
   ·森林资源监测数据并行处理策略第42-46页
     ·森林资源监测数据处理的可分解性第42-44页
     ·森林资源监测数据并行处理流程第44-46页
   ·本章小结第46-47页
5 基于Glustefs的森林监测云平台部署与测试第47-54页
   ·测试前期准备第47-49页
     ·GlusterFS的安装第48页
     ·GlusterFS的配置第48-49页
   ·性能测试第49-51页
     ·可靠性测试第49-50页
     ·单客户端read/write测试第50-51页
   ·多客户端测试第51-53页
     ·压力测试第51-52页
     ·元数据测试第52-53页
   ·本章小结第53-54页
结论第54-55页
参考文献第55-58页
攻读学位期间发表的学术论文第58-59页
致谢第59-60页

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