摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
·课题背景 | 第9页 |
·研究目的与内容 | 第9页 |
·国内外研究现状 | 第9-11页 |
·国内现状 | 第10页 |
·国外现状 | 第10-11页 |
·研究技术路线 | 第11-12页 |
·本文组织结构 | 第12页 |
·本章小结 | 第12-14页 |
2 相关技术理论 | 第14-19页 |
·森林资源监测的相关技术 | 第14页 |
·森林资源监测数据特点 | 第14页 |
·森林资源监测的对象 | 第14页 |
·森林资源监测数据的分类和构成 | 第14页 |
·虚拟化技术 | 第14-15页 |
·云存储的基本概念 | 第15-17页 |
·云存储的基本架构 | 第15-16页 |
·海量数据云存储技术 | 第16-17页 |
·Gluster文件系统概述 | 第17页 |
·本章小结 | 第17-19页 |
3 森林监测云平台体系结构、基础设施及环境研究 | 第19-31页 |
·森林监测云平台的体系结构 | 第19-21页 |
·(计算与存储)资源池的构建 | 第21-27页 |
·计算资源池 | 第21-24页 |
·对服务器的虚拟化 | 第21-23页 |
·计算服务 | 第23页 |
·计算资源池构建模式 | 第23-24页 |
·存储资源池 | 第24-27页 |
·存储虚拟化技术 | 第24-25页 |
·存储服务 | 第25-26页 |
·存储资源池构建模式 | 第26-27页 |
·森林监测云平台统一资源池管理体系 | 第27-30页 |
·管理框架 | 第27-28页 |
·虚拟机集群部署模式 | 第28-29页 |
·虚拟资源集成管理服务 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
4 云平台数据存储模式与管理机制研究 | 第31-47页 |
·森林资源监测数据云存储与管理框架 | 第31-33页 |
·云存储与管理框架 | 第31-32页 |
·数据资源服务 | 第32-33页 |
·森林资源监测数据结构与存储结构 | 第33-39页 |
·结构化数据与存储方式 | 第33-35页 |
·非结构化数据和非结构化数据的存储方式 | 第35-37页 |
·森林资源监测数据存储体系结构 | 第37-39页 |
·森林资源数据云存储模式 | 第39-42页 |
·森林资源数据的可并行划分性 | 第39-40页 |
·森林资源监测数据并行划分策略 | 第40页 |
·森林资源监测数据云存储方案 | 第40-42页 |
·森林资源监测数据并行处理策略 | 第42-46页 |
·森林资源监测数据处理的可分解性 | 第42-44页 |
·森林资源监测数据并行处理流程 | 第44-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
5 基于Glustefs的森林监测云平台部署与测试 | 第47-54页 |
·测试前期准备 | 第47-49页 |
·GlusterFS的安装 | 第48页 |
·GlusterFS的配置 | 第48-49页 |
·性能测试 | 第49-51页 |
·可靠性测试 | 第49-50页 |
·单客户端read/write测试 | 第50-51页 |
·多客户端测试 | 第51-53页 |
·压力测试 | 第51-52页 |
·元数据测试 | 第52-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
结论 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |