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可分级的多视点立体视频编码及传输关键算法的研究

论文的主要创新点第1-9页
摘要第9-11页
Abstract第11-13页
目录第13-15页
图目录第15-17页
表目录第17-18页
1 绪论第18-40页
   ·研究背景第18-19页
   ·选题的意义第19-21页
   ·国内外研究现状和相关算法第21-38页
     ·多视点立体视频编码的帧间参考架构第22-26页
     ·基于视差估计的预测编码技术第26-31页
     ·基于合成的预测编码技术第31-35页
     ·多视点之间色差与亮度补偿技术第35-38页
   ·本文的研究内容第38-39页
   ·本文的组织结构第39-40页
2 多视点立体视频深度图生成算法第40-56页
   ·深度和视差第40-41页
   ·深度图生成算法第41-53页
     ·特征点计算第43-45页
     ·局部匹配第45-47页
     ·光流法匹配第47-48页
     ·深度图优化第48-53页
   ·实验结果和分析第53-55页
   ·本章小节第55-56页
3 基于深度信息的多视点立体视频快速编码算法第56-78页
   ·H.264/AVC视频编码与MVC扩展第56-59页
     ·H.264/AVC帧内预测第57页
     ·H.264/AVC帧间预测第57-58页
     ·H.264/AVC运动估计第58-59页
     ·MVC参考软件JMVM第59页
   ·全局视差矢量第59-60页
   ·MVC中的模式选择第60-62页
     ·模式选择第60-62页
     ·率失真优化第62页
   ·快速模式选择算法第62-65页
   ·基于视差矢量的参考模式选择第65-67页
   ·基于阈值的提前终止策略第67-69页
   ·视差估计算法优化第69页
   ·动态查找范围调整第69-71页
     ·运动估计搜索范围预测第69-70页
     ·视差估计搜索范围预测第70-71页
   ·使用深度信息第71-74页
     ·视差估计搜索范围优化第71-72页
     ·无效参考宏块过滤第72-74页
   ·实验结果和分析第74-77页
   ·本章小节第77-78页
4 SMVC并行编码器设计第78-96页
   ·H.264/AVC可分级编码模型第78-79页
   ·并行编码流水线设计第79-81页
   ·SVC编码器并行化第81-82页
   ·MVC编码器并行化第82-86页
     ·时域级别的并行化第82-83页
     ·视点级别的并行化第83-86页
     ·MVC同步机制整合第86页
   ·SMVC并行化编码架构第86-89页
   ·SMVC并行预测结构第89-91页
   ·实验结果和分析第91-95页
     ·SMVC性能评价第91-94页
     ·编解码时间比较第94-95页
   ·本章小节第95-96页
5 基于SP帧的SMVC编码传输算法的改进第96-116页
   ·基于SP帧的SMVC数据流传输方案第97-100页
   ·辅SP帧算法优化第100-106页
     ·基于量化误差纠正的运动估计算法第102-104页
     ·基于量化误差纠正的辅SP帧编码第104-106页
   ·实验结果和分析第106-115页
     ·SP帧编码性能比较第106-110页
     ·码流切换性能比较第110-112页
     ·辅SP的存储需求第112-115页
   ·本章小节第115-116页
6 成果与展望第116-118页
   ·工作成果第116-117页
   ·展望第117-118页
参考文献第118-127页
攻博期间发表的与学位论文相关的科研成果目录第127-129页
 发表的学术论文第127-128页
 参与的科研项目第128-129页
致谢第129页

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