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基于意见挖掘的产品评论系统研究与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
     ·关于特征识别的研究第11-12页
     ·关于情感分析的研究第12-13页
     ·产品评论意见挖掘系统第13页
   ·论文研究的主要内容第13-14页
   ·本文的组织结构第14-16页
第2章 产品评论的提取技术第16-25页
   ·网页产品评论的特点第16-17页
   ·支持向量机算法第17-19页
   ·有用评论筛选实验及结果分析第19-24页
     ·实验设计思路第19-22页
     ·分类结果评估第22-24页
   ·小结第24-25页
第3章 产品评论内容的情感分析第25-46页
   ·产品评论内容的情感分析方法概述第25-27页
   ·条件随机场模型第27-36页
     ·条件随机场理论概述第27-33页
     ·CRF++工具包介绍第33-36页
   ·基于 CRF 的产品评论情感块抽取实验第36-45页
     ·情感块抽取方法介绍第36-37页
     ·情感块抽取实验第37-39页
     ·情感块抽取实验结果分析第39-45页
   ·小结第45-46页
第4章 系统的设计与实现第46-53页
   ·系统的总体设计第46-47页
   ·系统的具体实现第47-50页
     ·系统词典资源介绍第47-48页
     ·网页原始数据采集模块第48页
     ·指定类型产品评论提取模块第48-49页
     ·产品评论内容意见挖掘模块第49-50页
     ·评论信息整合及可视化模块第50页
   ·运行结果界面第50-52页
   ·小结第52-53页
第5章 总结与展望第53-55页
   ·全文总结第53-54页
   ·研究展望第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-58页

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