基于指纹图的白细胞图像分割算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景及其研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·白细胞图像自动分割方法的研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 彩色白细胞图像自动分割理论 | 第14-37页 |
| ·白细胞的形态组成及类别特征 | 第14-18页 |
| ·白细胞的基本结构 | 第14-15页 |
| ·白细胞的类别 | 第15-18页 |
| ·影响白细胞图像自动分割的因素 | 第18页 |
| ·现存的几种细胞分割算法概述 | 第18-27页 |
| ·边界检测及边界提取 | 第20-21页 |
| ·基于数学形态学的分割方法 | 第21-22页 |
| ·分水岭算法与过分割 | 第22-23页 |
| ·基于神经网络的分割算法 | 第23-25页 |
| ·灰度阈值法 | 第25-27页 |
| ·白细胞图像的预处理方法 | 第27-32页 |
| ·灰度直方图 | 第27-30页 |
| ·灰度直方图的意义及性质 | 第30页 |
| ·灰度直方图的应用 | 第30-32页 |
| ·直方图平滑 | 第32页 |
| ·直方图平滑滤波算法 | 第32-36页 |
| ·线性平滑算法 | 第32-34页 |
| ·非线性平滑滤波 | 第34-35页 |
| ·多尺度空间滤波 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 基于指纹图的白细胞分割算法 | 第37-52页 |
| ·白细胞图像分割 | 第37-41页 |
| ·尺度空间滤波算法 | 第37-38页 |
| ·白细胞图像直方图的指纹图分析 | 第38-40页 |
| ·最佳尺度值的选取 | 第40-41页 |
| ·白细胞分割的阈值选取 | 第41页 |
| ·细胞核区的检出及提取 | 第41-43页 |
| ·细胞核的定位 | 第42页 |
| ·细胞核提取步骤 | 第42-43页 |
| ·基于距离变换的细胞浆分割方法 | 第43-49页 |
| ·现有的粘连细胞分割方案 | 第44页 |
| ·算法原理分析 | 第44-47页 |
| ·分水岭算法 | 第47页 |
| ·粘连细胞分割的算法实现 | 第47-49页 |
| ·基于数学形态学的图像后处理 | 第49-51页 |
| ·数学形态学运算 | 第49-50页 |
| ·细胞图像分割后处理 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 实验结果及分析 | 第52-64页 |
| ·白细胞图像库实验与分析 | 第52-58页 |
| ·白细胞图像库简介 | 第52页 |
| ·实验结果仿真 | 第52-58页 |
| ·五类白细胞图像的实验结果比较 | 第58-61页 |
| ·细胞浆的提取实验及分析 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 作者简介 | 第73页 |
