基于视频图像处理的交通检测算法及应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-15页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12页 |
| ·研究的内容和难点 | 第12-13页 |
| ·研究的内容 | 第12-13页 |
| ·研究的难点 | 第13页 |
| ·本文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 视频图像预处理 | 第15-37页 |
| ·数字图象处理技术概述 | 第15-16页 |
| ·图像的彩色空间 | 第16-21页 |
| ·RGB 空间 | 第16-17页 |
| ·HSI 空间 | 第17-18页 |
| ·RGB 空间与HSI 空间的转换 | 第18-19页 |
| ·BMP 文件的基本结构 | 第19-21页 |
| ·本文用到的图像处理技术 | 第21-35页 |
| ·图像数字化 | 第22-23页 |
| ·图像灰度化 | 第23-24页 |
| ·灰度直方图 | 第24-25页 |
| ·灰度分布均衡化 | 第25-27页 |
| ·灰度变换 | 第27-30页 |
| ·中值滤波 | 第30-32页 |
| ·边缘检测 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 基于虚拟线圈的交通流参数检测 | 第37-49页 |
| ·虚拟线圈检测原理 | 第38-39页 |
| ·交通车辆图像的灰度特征 | 第38-39页 |
| ·虚拟线圈的设置 | 第39页 |
| ·背景更新算法 | 第39-42页 |
| ·背景估计 | 第39-41页 |
| ·背景自适应更新 | 第41-42页 |
| ·基于差分图像的车辆检测 | 第42-44页 |
| ·光流场法 | 第42页 |
| ·相邻帧差法 | 第42-43页 |
| ·三帧序列图像差分法 | 第43页 |
| ·背景差分法 | 第43-44页 |
| ·交通流参数检测 | 第44-48页 |
| ·车辆计数 | 第44-45页 |
| ·车型分类 | 第45-46页 |
| ·车辆速度 | 第46-48页 |
| ·车头时距与车头间距测定 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 车牌识别技术 | 第49-64页 |
| ·车牌区域定位 | 第49-55页 |
| ·车牌定位算法的先验知识 | 第49-50页 |
| ·车牌定位主要算法 | 第50-51页 |
| ·Sobel 边缘检测定位 | 第51-53页 |
| ·图像二值化 | 第53-54页 |
| ·倾斜度校正 | 第54-55页 |
| ·车牌字符分割 | 第55-59页 |
| ·字符水平分割 | 第55-56页 |
| ·字符垂直分割 | 第56-58页 |
| ·字符归一化 | 第58-59页 |
| ·车牌字符识别 | 第59-62页 |
| ·现行的车牌特点 | 第59-60页 |
| ·基于模板匹配的字符识别 | 第60-61页 |
| ·字符再识别 | 第61-62页 |
| ·实验结果及分析 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·论文总结 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录 A 系统软件界面 | 第69-71页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第71页 |
