| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究课题来源及背景意义 | 第9-11页 |
| ·课题来源 | 第9-10页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 高分辨率遥感影像分割方法和改进 | 第14-29页 |
| ·图像分割 | 第14页 |
| ·分割方法概述 | 第14-19页 |
| ·基于阈值的分割 | 第14-15页 |
| ·基于边缘检测的分割 | 第15-16页 |
| ·基于区域的分割 | 第16-17页 |
| ·结合数学形态学与区域的分割 | 第17-19页 |
| ·结合边缘检测和标记分水岭的分割新方法 | 第19-23页 |
| ·溢水模型 | 第19-20页 |
| ·算法流程 | 第20-21页 |
| ·基于溢水模型的新标记生成 | 第21-22页 |
| ·新种子点生长方向的确定 | 第22-23页 |
| ·实验验证 | 第23-28页 |
| ·实验数据 | 第23-24页 |
| ·改进方法的实验结果 | 第24-25页 |
| ·改进方法与传统方法对比 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于对象的遥感影像地物信息提取 | 第29-39页 |
| ·地物特征分析 | 第29-31页 |
| ·对象特征描述 | 第31-35页 |
| ·光谱特征 | 第32页 |
| ·纹理特征 | 第32-34页 |
| ·形状特征 | 第34-35页 |
| ·不同对象特征组合实验 | 第35-38页 |
| ·K 近邻分类原理 | 第35-36页 |
| ·实验结果对比分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 MSRC 多特征融合地物分类方法 | 第39-49页 |
| ·基于 MSRC 多特征融合表示分类 | 第39-43页 |
| ·多特征融合表示 | 第39-40页 |
| ·权重的确定 | 第40-41页 |
| ·基于 MSRC 的遥感影像分类实现 | 第41-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-43页 |
| ·分类精度与评价 | 第43-48页 |
| ·评价指标 | 第43-45页 |
| ·MSRC 方法与 Ecognition 方法的精度评价对比 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·工作总结 | 第49页 |
| ·存在的问题与研究展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |