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多冷却塔循环冷却水系统的优化设计

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
符号说明第11-13页
第一章 绪论第13-27页
   ·循环冷却水系统研究的背景和意义第13-14页
   ·循环冷却水系统研究进展第14-18页
     ·冷却塔模型研究第14-16页
     ·循环冷却水系统理论研究第16-17页
     ·循环冷却水系统工业应用第17-18页
   ·循环冷却水系统的节能节水第18-19页
     ·循环冷却水系统节水方法第19页
     ·循环冷却水系统节能方法第19页
   ·模型求解方法第19-24页
     ·优化模型求解的方法第19-21页
     ·随机优化求解方法第21-24页
   ·本文的研究内容第24-27页
第二章 循环冷却水系统的组成及其建模分析第27-53页
   ·冷却塔第27-34页
     ·冷却塔数学模型第30-33页
     ·模型的求解第33页
     ·模型的验证第33-34页
   ·冷却塔性能分析第34-38页
     ·空气状态的影响第35-37页
     ·水与空气进料质量比的影响第37-38页
     ·进塔水温的影响第38页
   ·风机第38-39页
     ·风机数学模型第39页
   ·循环水泵第39-40页
     ·循环水泵数学模型第39-40页
   ·换热用户第40-41页
     ·换热用户数学模型第40-41页
   ·循环冷却水系统的费用模型第41-42页
   ·循环冷却水系统影响因素分析第42-48页
     ·循环水量对费用的影响第44-45页
     ·水与空气质量比对费用的影响第45-46页
     ·换热面积对费用的影响第46-48页
   ·两塔三用户循环水系统算例第48-51页
   ·小结第51-53页
第三章 循环冷却水系统的优化算法第53-65页
   ·遗传算法的产生与发展第53-55页
     ·遗传算法的基本术语第54-55页
   ·遗传算法的实现第55-62页
     ·染色体编码第56-58页
     ·适应度函数第58-59页
     ·遗传算子第59-61页
     ·基本流程第61-62页
   ·遗传算法的优缺点第62-65页
第四章 多冷却塔循环冷却水系统的优化设计第65-75页
   ·多塔多用户循环水系统的优化第65-66页
   ·遗传算法编码及运行参数设定第66-69页
     ·编码第66页
     ·运行参数第66-69页
   ·种群初始化第69页
   ·适应度函数第69-70页
     ·循环冷却水系统的总费用函数第69-70页
   ·循环冷却水系统遗传算法算例第70-73页
     ·两塔三用户循环水系统的优化第70-73页
   ·本章小结第73-75页
第五章 多冷却塔循环冷却水系统工业实例优化第75-93页
   ·MDI 产品流程中循环冷却水系统优化第75-82页
     ·单塔五换热用户优化结果第76-79页
     ·两塔五换热用户优化结果第79-82页
   ·TDI 产品流程中循环冷却水系统优化实例一第82-88页
     ·单塔八换热用户优化结果第83-84页
     ·两塔及三塔八换热用户优化结果第84-88页
   ·TDI 产品流程中循环冷却水系统优化实例二第88-91页
     ·两塔及三塔二十换热用户优化结果第89-91页
   ·本章小结第91-93页
结论第93-95页
参考文献第95-99页
致谢第99-101页
攻读学位期间发表的学术论文目录第101-102页

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