杉木人工林林分主要参数遥感反演技术研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-34页 |
| ·研究背景 | 第19-20页 |
| ·国内外研究现状 | 第20-28页 |
| ·森林类型识别技术 | 第20-22页 |
| ·林分参数提取技术 | 第22-27页 |
| ·林分参数反演的发展趋势 | 第27-28页 |
| ·课题来源与经费支持 | 第28页 |
| ·研究目标和主要研究内容 | 第28-31页 |
| ·研究目标 | 第28页 |
| ·拟解决的关键科学问题 | 第28-29页 |
| ·主要研究内容 | 第29-31页 |
| ·研究技术路线 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第二章 研究区概况与地面资料处理 | 第34-39页 |
| ·研究区概况 | 第34-35页 |
| ·林分参数调查 | 第35-36页 |
| ·角规样地（圆形样地）调查 | 第35页 |
| ·临时样地调查 | 第35-36页 |
| ·固定样地调查 | 第36页 |
| ·基础地理信息处理 | 第36-39页 |
| 第三章 遥感数据获取与预处理 | 第39-52页 |
| ·遥感数据源 | 第39-40页 |
| ·辐射定标 | 第40-42页 |
| ·大气校正 | 第42-44页 |
| ·正射校正 | 第44-47页 |
| ·遥感数据融合 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 基于植被指数与纹理因子的林分参数反演 | 第52-75页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·数据与方法 | 第52-58页 |
| ·植被指数与纹理信息提取 | 第52-53页 |
| ·建模因子相关性分析 | 第53-55页 |
| ·参数反演方法 | 第55-57页 |
| ·模型精度与适用性评价 | 第57-58页 |
| ·结果与分析 | 第58-72页 |
| ·逐步回归分析 | 第58-60页 |
| ·偏最小二乘回归分析 | 第60-66页 |
| ·非线性回归分析 | 第66-67页 |
| ·模型比较与精度检验 | 第67-72页 |
| ·本章小结 | 第72-75页 |
| 第五章 基于面向对象分析技术的林分参数反演 | 第75-99页 |
| ·引言 | 第75-76页 |
| ·面向对象的冠幅提取方法 | 第76-79页 |
| ·分水岭分割算法 | 第76-77页 |
| ·均值漂移算法 | 第77-79页 |
| ·冠幅提取分析 | 第79-87页 |
| ·基于标记的分水岭分割 | 第79-82页 |
| ·多尺度均值漂移分割 | 第82-85页 |
| ·冠幅提取结果比较 | 第85-87页 |
| ·基于概率中值的冠幅轮廓平滑改进算法 | 第87-90页 |
| ·算法设计思想与矢量数据特征分析 | 第87-89页 |
| ·算法设计与实验效果 | 第89-90页 |
| ·冠幅胸径/树高反演分析 | 第90-97页 |
| ·曲线估计模型 | 第91-92页 |
| ·非线性联立方程组反演模型 | 第92-95页 |
| ·基于哑变量的非线性联立方程组反演模型 | 第95-97页 |
| ·本章小结 | 第97-99页 |
| 第六章 基于地面三维激光扫描技术的林分参数提取 | 第99-112页 |
| ·引言 | 第99-100页 |
| ·点云数据获取与处理 | 第100-102页 |
| ·地面三维激光扫描数据获取 | 第100页 |
| ·点云数据预处理 | 第100-102页 |
| ·单木测树因子信息提取 | 第102-105页 |
| ·林分参数信息提取 | 第105-111页 |
| ·本章小结 | 第111-112页 |
| 第七章 结论与讨论 | 第112-116页 |
| ·主要研究结论 | 第112-114页 |
| ·创新点 | 第114页 |
| ·讨论与展望 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-130页 |
| 附录 | 第130-144页 |
| 在读期间的学术研究 | 第144-145页 |
| 致谢 | 第145页 |
