| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·盲信号处理概述 | 第7-10页 |
| ·盲信号处理的目的和意义 | 第7-8页 |
| ·盲信号处理的发展 | 第8-10页 |
| ·课题背景以及研究意义 | 第10-14页 |
| ·无线通信系统 | 第10-12页 |
| ·PARAFAC（平行因子）技术 | 第12-13页 |
| ·课题研究意义 | 第13-14页 |
| ·论文中工作内容及安排 | 第14-15页 |
| 第二章 PARAFAC（平行因子）模型 | 第15-26页 |
| ·数学基础 | 第15-18页 |
| ·Kronecker积和Khatri-Rao积 | 第15-16页 |
| ·k-秩的概念 | 第16-17页 |
| ·三维阵列的k-秩 | 第17-18页 |
| ·PARAFAC（平行因子）模型 | 第18-23页 |
| ·PARAFAC基本原理 | 第18-21页 |
| ·PARAFAC分解的可辨识性 | 第21-23页 |
| ·PARALIND模型 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 DS-CDMA系统中PARAFAC模型 | 第26-43页 |
| ·DS-CDMA系统的数据模型 | 第26-31页 |
| ·可辨识性分析 | 第31-32页 |
| ·PARAFAC算法 | 第32-36页 |
| ·TALS算法 | 第33-35页 |
| ·DTALS算法 | 第35-36页 |
| ·列置换和尺度模糊的消除 | 第36-38页 |
| ·仿真结果与分析 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 MIMO-OFDM系统中的PARALIND模型 | 第43-53页 |
| ·MIMO-OFDM系统的数据模型 | 第45-47页 |
| ·可辨识性分析 | 第47页 |
| ·PARALIND算法 | 第47-48页 |
| ·仿真结果与分析 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |