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钙离子表达的神经细胞形态结构的三维可视化

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-6页
第一部分 前言第6-29页
 第一节 激光共聚焦扫描显微镜及其在生物医学中的应用第6-18页
  §1.1 LSCM系统的原理、结构和光学特性第6-14页
  §1.2 LSCM的层析技术和在生物医学中的应用第14-17页
  §1.3 Ca~(2+)的LSCM检测方法第17-18页
 第二节 科学计算可视化及其在生物医学中的应用第18-29页
  §2.1 科学计算可视化第18-23页
  §2.2 体绘制方法概述第23-29页
第二部 分共聚焦显微三维图像计算机辅助分析系统的建立第29-38页
 第一节 共聚焦显微三维图像计算机辅助分析系统建立的目的意义第29页
 第二节 共聚焦显微三维图像计算机辅助分析系统的基本构成第29-38页
  §2.1 共聚焦显微三维图像计算机辅助分析系统模块结构第30页
  §2.2 序列图像的导入和结果的图像导出子模块第30-31页
  §2.3 二维图像处理子模块第31-36页
  §2.4 三维可视化处理子模块第36页
  §2.5 数据统计子模块第36页
  §2.6 系统的工作流程第36-38页
第三部 分实验数据的获得第38-48页
 第一节 实验材料和神经细胞的培养方法第38-42页
  §1.1 实验动物和试剂第38页
  §1.2 溶液的配制第38-40页
  §1.3 实验方法与步骤第40-42页
 第二节 细胞膜体数据获得的方法第42-48页
  §2.1 细胞膜染色第42-44页
  §2.2 目前采用的全充满方法第44-48页
第四部 分面绘制方法在神经细胞形态绘制上的应用第48-73页
 第一节 面绘制方法概述第48-52页
  §1.1 断层间表面重构第48-49页
  §1.2 等值面的生成和绘制第49-52页
 第二节 Marching Cubes算法的原理第52-73页
  §2.1 体素中等值面的计算第52-53页
  §2.2 三角片顶点及其法向量计算第53-54页
  §2.3 Marching Cubes算法存在的问题和解决方法第54-58页
  §2.4 Marching Cubes算法的加速方法第58-59页
  §2.5 Marching Cubes算法的实现和结果第59-71页
  §2.6 面绘制中的交互操作第71-73页
第五部分 讨论和展望第73-76页
 第一节 神经细胞内荧光分布数据和细胞膜的结合第73-74页
 第二节 细胞膜染色的讨论和需要满足的条件第74-75页
 第三节 面绘制改进方法和共聚焦显微图像计算机辅助分析系统的交互第75-76页
参考文献第76-78页
致谢第78页

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