中文摘要 | 第1-5页 |
英文摘要 | 第5-6页 |
第一部分 前言 | 第6-29页 |
第一节 激光共聚焦扫描显微镜及其在生物医学中的应用 | 第6-18页 |
§1.1 LSCM系统的原理、结构和光学特性 | 第6-14页 |
§1.2 LSCM的层析技术和在生物医学中的应用 | 第14-17页 |
§1.3 Ca~(2+)的LSCM检测方法 | 第17-18页 |
第二节 科学计算可视化及其在生物医学中的应用 | 第18-29页 |
§2.1 科学计算可视化 | 第18-23页 |
§2.2 体绘制方法概述 | 第23-29页 |
第二部 分共聚焦显微三维图像计算机辅助分析系统的建立 | 第29-38页 |
第一节 共聚焦显微三维图像计算机辅助分析系统建立的目的意义 | 第29页 |
第二节 共聚焦显微三维图像计算机辅助分析系统的基本构成 | 第29-38页 |
§2.1 共聚焦显微三维图像计算机辅助分析系统模块结构 | 第30页 |
§2.2 序列图像的导入和结果的图像导出子模块 | 第30-31页 |
§2.3 二维图像处理子模块 | 第31-36页 |
§2.4 三维可视化处理子模块 | 第36页 |
§2.5 数据统计子模块 | 第36页 |
§2.6 系统的工作流程 | 第36-38页 |
第三部 分实验数据的获得 | 第38-48页 |
第一节 实验材料和神经细胞的培养方法 | 第38-42页 |
§1.1 实验动物和试剂 | 第38页 |
§1.2 溶液的配制 | 第38-40页 |
§1.3 实验方法与步骤 | 第40-42页 |
第二节 细胞膜体数据获得的方法 | 第42-48页 |
§2.1 细胞膜染色 | 第42-44页 |
§2.2 目前采用的全充满方法 | 第44-48页 |
第四部 分面绘制方法在神经细胞形态绘制上的应用 | 第48-73页 |
第一节 面绘制方法概述 | 第48-52页 |
§1.1 断层间表面重构 | 第48-49页 |
§1.2 等值面的生成和绘制 | 第49-52页 |
第二节 Marching Cubes算法的原理 | 第52-73页 |
§2.1 体素中等值面的计算 | 第52-53页 |
§2.2 三角片顶点及其法向量计算 | 第53-54页 |
§2.3 Marching Cubes算法存在的问题和解决方法 | 第54-58页 |
§2.4 Marching Cubes算法的加速方法 | 第58-59页 |
§2.5 Marching Cubes算法的实现和结果 | 第59-71页 |
§2.6 面绘制中的交互操作 | 第71-73页 |
第五部分 讨论和展望 | 第73-76页 |
第一节 神经细胞内荧光分布数据和细胞膜的结合 | 第73-74页 |
第二节 细胞膜染色的讨论和需要满足的条件 | 第74-75页 |
第三节 面绘制改进方法和共聚焦显微图像计算机辅助分析系统的交互 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-78页 |
致谢 | 第78页 |