| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景与意义 | 第7-8页 |
| ·回归分析的历史和国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·回归分析的一般过程 | 第9-10页 |
| ·本文的贡献与创新 | 第10页 |
| ·论文其余部分安排 | 第10-11页 |
| 第二章 经典线性回归方法概述及讨论 | 第11-22页 |
| ·逐步回归和子集选择 | 第12-14页 |
| ·岭回归(Ridge Regression) | 第14-16页 |
| ·岭回归简介 | 第14页 |
| ·岭回归的一些性质 | 第14-15页 |
| ·岭回归应用实例 | 第15-16页 |
| ·套索回归(Lasso Regression) | 第16-18页 |
| ·套索回归简介 | 第16-17页 |
| ·套索回归的性质 | 第17页 |
| ·套索回归实例 | 第17-18页 |
| ·前向逐段回归(Forward Stagewise Regression) | 第18-19页 |
| ·最小角回归(Least Angle Regression) | 第19-21页 |
| ·最小角回归简介 | 第19-20页 |
| ·模型的理论性质 | 第20-21页 |
| ·最小角回归、套索回归、逐段回归的比较 | 第21-22页 |
| 第三章 针对特定数据类型回归方法的改进 | 第22-28页 |
| ·次序预测变量的模型改进 | 第22-24页 |
| ·改进模型简介 | 第22-23页 |
| ·改进模型的标准误和自由度 | 第23-24页 |
| ·改进模型的渐进性质 | 第24页 |
| ·具有群组效应的预测变量模型改进 | 第24-27页 |
| ·改进模型简介 | 第24-25页 |
| ·套索回归对具有群组效应预测变量的局限性 | 第25页 |
| ·改进模型的性质讨论 | 第25-27页 |
| ·具有阶数限制的预测变量模型改进 | 第27-28页 |
| 第四章 实证分析 | 第28-36页 |
| ·数据模拟 | 第28-30页 |
| ·实证分析 | 第30-33页 |
| ·实证分析结论 | 第33-36页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第36-38页 |
| ·全文总结 | 第36页 |
| ·工作展望 | 第36-38页 |
| 参考文献 | 第38-42页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43页 |