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集成数据语义正确访问的映射构造方法研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第10-19页
   ·研究背景及问题提出第10-11页
   ·研究现状及发展趋势第11-17页
     ·基于本体的集成数据访问第12-15页
     ·关系数据库与本体的映射第15-17页
   ·主要研究内容及创新点第17页
   ·本文的组织结构第17-19页
第二章 语义映射相关技术分析第19-30页
   ·语义映射的概念及方式第19-24页
     ·语义映射的概念第19-20页
     ·语义映射的三种方式第20-24页
   ·集成数据访问语义映射构造关键技术第24-28页
     ·集成数据访问中存在的问题及影响第24-25页
     ·集成数据访问中语义映射的构建第25-28页
   ·LAV、GAV 和 GLAV 映射构建方式第28-30页
第三章 基于概念树的 LAV 映射构造方法第30-51页
   ·基于概念树的 LAV 映射基本原理第30-31页
   ·相关形式定义及基本流程第31-34页
     ·相关形式定义第31-34页
     ·基于概念树的 LAV 映射构造基本流程第34页
   ·关系数据库模式语义分析与描述第34-43页
     ·实体集第36-38页
     ·二元联系集第38-40页
     ·多元联系集第40-41页
     ·多值属性与概化关系第41-43页
   ·概念树的生成第43-44页
   ·概念连接发现及映射构造第44-49页
   ·算法分析与证明第49-51页
第四章 基于对象的 GAV 映射构造方法第51-59页
   ·基于对象的 GAV 映射基本原理第51-54页
     ·前提条件及基本原理第51-52页
     ·形式定义及流程第52-54页
   ·基于对象的 GAV 映射的构造第54-56页
   ·对象信息整合第56-57页
   ·算法分析与证明第57-59页
第五章 实验及应用研究第59-68页
   ·实验验证第59-62页
     ·映射构造工具及环境第59-60页
     ·映射算法性能比较第60-62页
   ·SCIDA 方法系统架构及基本流程第62-68页
     ·SCIDA 系统框架第62-64页
     ·SCIDA 方法流程及映射方式第64-66页
     ·映射工作节省率评估第66-68页
第六章 结束语第68-70页
   ·工作总结第68页
   ·工作展望第68-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-77页
作者在学期间取得的学术成果第77-78页
附录 A 本文用到的示例关系数据库模式第78-79页
附录 B 本文中用到的示例本体 Conference第79-80页
附录 C LAV 映射测试集第80页

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