| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第1章 引言 | 第12-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文结构 | 第16-18页 |
| 第2章 相关理论知识 | 第18-24页 |
| ·社会网络 | 第18-19页 |
| ·微博 | 第19-21页 |
| ·影响力 | 第21-22页 |
| ·影响力传播 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 影响力传播模型中节点激活概率影响因素 | 第24-34页 |
| ·影响力传播模型 | 第24-30页 |
| ·独立级联模型 | 第25-26页 |
| ·线性闽值模型 | 第26-28页 |
| ·基于IC模型和LT模型的改进模型 | 第28-29页 |
| ·稳定状态传播模型 | 第29页 |
| ·其他模型 | 第29-30页 |
| ·社交网络中节点激活概率影响因素 | 第30-32页 |
| ·微博中节点激活概率影响因素 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 TRU节点激活概率计算方法及ICTRU模型 | 第34-44页 |
| ·微博中的“转发”行为 | 第34-35页 |
| ·TRU节点激活概率计算方法 | 第35-40页 |
| ·博文特征 | 第35-36页 |
| ·用户间关系特征 | 第36-39页 |
| ·用户特征 | 第39-40页 |
| ·TRU计算方法 | 第40页 |
| ·ICTRU影响力传播模型 | 第40-42页 |
| ·模型验证方法 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 实验与结果分析 | 第44-58页 |
| ·实验数据获取 | 第44-47页 |
| ·数据采集方法 | 第44-46页 |
| ·数据描述 | 第46-47页 |
| ·数据预处理 | 第47-48页 |
| ·实验过程 | 第48-52页 |
| ·博文特征 | 第48-50页 |
| ·兴趣相似度 | 第50-51页 |
| ·用户影响力 | 第51-52页 |
| ·整理中间数据并确定节点激活概率公式系数 | 第52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-56页 |
| ·可视化工具 | 第52-53页 |
| ·结果及分析 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第6章 总结和展望 | 第58-60页 |
| ·工作总结 | 第58页 |
| ·工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第66页 |