| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外发展和研究现状 | 第9-13页 |
| ·节能减排发电调度研究现状 | 第9-11页 |
| ·机组组合优化研究现状 | 第11-13页 |
| ·多 Agent 系统研究现状 | 第13页 |
| ·本文主要研究工作 | 第13-15页 |
| 第2章 智能 Agent 技术 | 第15-22页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·智能 Agent 定义 | 第15-16页 |
| ·Agent 体系 | 第16-19页 |
| ·主动型 Agent | 第17页 |
| ·反应型 Agent | 第17-18页 |
| ·混合型 Agent | 第18-19页 |
| ·多 Agent 系统 | 第19-21页 |
| ·多 Agent 系统特性 | 第19页 |
| ·多 Agent 之间的通信与协作 | 第19-21页 |
| ·多 Agent 之间的通信语言 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于多 Agent 的节能减排发电调度系统 | 第22-30页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·节能减排发电调度系统 | 第22-24页 |
| ·基于多 Agent 的节能减排发电调度系统模型 | 第24-28页 |
| ·地区管理 Agent 结构 | 第26-27页 |
| ·机组组合 Agent 结构 | 第27页 |
| ·功能 Agent 结构 | 第27-28页 |
| ·基于多 Agent 系统的发电调度模型的通信与协作策略 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于多 Agent 系统多目标机组组合优化 | 第30-41页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·粒子群算法 | 第30-33页 |
| ·粒子群算法的基本原理 | 第31-33页 |
| ·粒子群算法的特点 | 第33页 |
| ·节能减排发电调度机组组合 Agent 的多目标优化 | 第33-36页 |
| ·目标函数 | 第33-34页 |
| ·约束条件 | 第34-35页 |
| ·约束条件的处理 | 第35-36页 |
| ·约束条件处理后的目标函数 | 第36页 |
| ·算法调整 | 第36-37页 |
| ·粒子群算法流程 | 第37-38页 |
| ·算例仿真 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 多 Agent 系统在节能减排发电调度中的实现 | 第41-47页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·JADE 平台 | 第41-42页 |
| ·节能减排发电调度的任务 | 第42-44页 |
| ·发电调度系统的 MAS 模型的建立与实现 | 第44-46页 |
| ·机组 Agent 软件模型的建立 | 第44页 |
| ·地区管理 Agent 软件模型的建立 | 第44-45页 |
| ·基于多 Agent 系统发电调度系统软件的实现 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第6章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·总结 | 第47-48页 |
| ·展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 附录 | 第53-54页 |
| 附录一 机组特性参数和系统负荷以及备用总量表 | 第53-54页 |
| 附录二 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第54页 |
