| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-22页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·相关领域的研究现状 | 第9-16页 |
| ·主观质量评价方法 | 第9-10页 |
| ·客观质量评价方法 | 第10-16页 |
| ·图像感知质量评价模型的验证 | 第16-17页 |
| ·图像质量评价算法性能验证数据库 | 第17-18页 |
| ·论文主要工作及组织结构 | 第18-22页 |
| 第二章 小波域半参考图像质量评价算法 | 第22-34页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·图像小波分解原理 | 第22-24页 |
| ·图像金子塔分解 | 第22-23页 |
| ·二维快速小波变换滤波器组 | 第23-24页 |
| ·特征向量提取 | 第24页 |
| ·向量的相似度度量 | 第24-28页 |
| ·图像质量评价标准 | 第28-29页 |
| ·小波域半参考图像质量评价算法 | 第29页 |
| ·实验结果分析与讨论 | 第29-33页 |
| ·实验数据库及评价指标 | 第29-30页 |
| ·实验结果分析 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 无参考模糊图像质量评价方法 | 第34-54页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·基于灰度共生矩阵的无参考模糊图像质量评价 | 第34-42页 |
| ·相位一致基本原理 | 第34-36页 |
| ·基于灰度共生矩阵的感知特征提取 | 第36-38页 |
| ·基于支持向量回归（SVR）的图像质量评价模型 | 第38-39页 |
| ·实验结果分析与讨论 | 第39-42页 |
| ·基于 DCT 系数无参考模糊图像质量评价 | 第42-51页 |
| ·DCT 变换原理 | 第42-44页 |
| ·模糊图像特征提取 | 第44-45页 |
| ·基于 GRNN 图像质量评价模型 | 第45-47页 |
| ·实验结果分析与讨论 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-54页 |
| 第四章 基于奇异值分解无参考模糊和噪声图像质量评价 | 第54-68页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·图像质量与奇异值 | 第54-57页 |
| ·高斯模糊 | 第57-60页 |
| ·基于奇异值分解无参考模糊和噪声图像质量评价算法 | 第60-61页 |
| ·实验结果对比与分析 | 第61-65页 |
| ·在 LIVE2 图像数据库上采用全参考方式性能验证 | 第61-62页 |
| ·在 3 个图像数据库上无参考模糊和噪声质量评价性能分析 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-68页 |
| 第五章 基于奇异值分解通用无参考图像质量评价方法 | 第68-96页 |
| ·引言 | 第68页 |
| ·奇异值分解的图像性质 | 第68-70页 |
| ·基于奇异值改变量通用无参考图像质量评价 | 第70-81页 |
| ·奇异值改变量与图像质量 | 第70-71页 |
| ·自动调焦原理 | 第71页 |
| ·基于奇异值改变量无参考模糊图像质量评价算法 | 第71-72页 |
| ·实验结果及分析 | 第72-81页 |
| ·基于奇异值倒数曲线通用无参考图像质量评价 | 第81-94页 |
| ·图像质量与奇异值倒数曲线之间的关系 | 第81-84页 |
| ·基于奇异值倒数曲线无参考图像质量评价指标 | 第84-86页 |
| ·实验结果及分析 | 第86-94页 |
| ·本章小结 | 第94-96页 |
| 主要结论与展望 | 第96-100页 |
| 主要结论 | 第96-97页 |
| 展望 | 第97-100页 |
| 致谢 | 第100-102页 |
| 参考文献 | 第102-108页 |
| 附录：作者在攻读博士学位期间发表的论文 | 第108页 |
