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压埋人员呼救语音信号处理方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 引言第11-17页
   ·研究的背景与意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-15页
     ·盲语音信号分离技术发展现状第12-14页
     ·语音增强技术发展现状第14-15页
   ·研究目标与主要研究内容第15-16页
     ·研究目标第15页
     ·主要研究内容第15-16页
   ·论文组织结构第16-17页
第2章 语音信号处理基础与理论第17-22页
   ·语音特性与噪声特性分析第17-19页
     ·语音特性分析第17-18页
     ·噪声特性分析第18-19页
   ·地震搜救现场主要噪声分析第19-21页
     ·呼救语音信号分析第19-20页
     ·有害的干扰噪声信号分析第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 救援现场呼救语音增强技术研究第22-45页
   ·基于统计信息的快速自适应噪声估计算法第22-26页
   ·基于短时谱估计的语音增强算法第26-36页
     ·谱减法语音增强算法第27-30页
     ·实验仿真第30-31页
     ·改进的谱减法第31-32页
     ·LOGSTSA-MMSE语音增强算法第32-36页
   ·基于小波变换的语音增强算法第36-44页
     ·小分析基本理论第36-40页
     ·小波变换算法第40-42页
     ·小波变换的语音增强实验第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第4章 救援现场呼救语音信号分离算法研究第45-60页
   ·语音信号分离算法理论与方法第45-52页
     ·盲信号分离数学模型第45-47页
     ·独立分量分析第47-49页
     ·语音信号的预处理第49-50页
     ·盲信号分离效果检验方法第50-52页
   ·基于等变量自适应语音信号分离的ICA算法第52-59页
     ·基本原理及方法第52-55页
     ·EASI算法第55页
     ·实验仿真及分析第55-59页
   ·本章小结第59-60页
第5章 基于短时谱估计和EASI算法的语音信号处理方法设计第60-69页
   ·设计目的与方法第60-63页
     ·设计目的第60页
     ·设计方法第60-63页
   ·算法实现及分析第63-67页
     ·实验仿真第63-66页
     ·实验分析第66-67页
   ·本章小结第67-69页
结论第69-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-74页
攻读学位期间取得学术成果第74页

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