动态在线序列极端学习机
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| §1 .1 研究背景及问题 | 第8-14页 |
| §1.1.1 人工神经网络的基本概念 | 第8-12页 |
| §1.1.2 人工神经网络的发展 | 第12-13页 |
| §1.1.3 ELM算法的兴起与发展 | 第13-14页 |
| §1.2 本文研究内容和组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 ELM及其改进算法 | 第16-29页 |
| §2.1 ELM算法 | 第16-19页 |
| §2.1.1 单隐层前向神经网 | 第16-17页 |
| §2.1.2 ELM算法 | 第17-19页 |
| §2.2 在线序列ELM算法 | 第19-23页 |
| §2.3 动态ELM算法 | 第23-24页 |
| §2.4 正则化ELM算法 | 第24-27页 |
| §2.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于动态网络结构的在线序列ELM算法 | 第29-42页 |
| §3.1 动态在线序列ELM算法 | 第29-32页 |
| §3.2 动态在线序列ELM的进一步改进 | 第32-35页 |
| §3.3 数值实验 | 第35-40页 |
| §3.3.1 回归问题 | 第35-37页 |
| §3.3.2 分类问题 | 第37-40页 |
| §3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 论文总结与前景展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 攻读硕士学位期间的主要科研成果 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |
