基于PCA与LDA的表情识别算法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-17页
·研究背景与意义	第7-8页
·表情识别研究现状	第8-9页
·人脸表情识别方法	第9-14页
·人脸表情识别概述	第9-10页
·表情特征提取的方法	第10-12页
·表情分类方法	第12-13页
·表情数据库	第13-14页
·论文主要内容	第14-17页
第二章 人脸表情图像的预处理	第17-25页
·人脸检测	第17-20页
·人眼定位	第17-19页
·人脸分割	第19-20页
·几何归一化	第20-21页
·灰度预处理	第21-23页
·本章小结	第23-25页
第三章 基于 PCA 的表情识别方法研究	第25-35页
·PCA 算法	第25-28页
·PCA 的基本思想	第25-26页
·PCA 的数学模型	第26-27页
·PCA 的算法步骤	第27-28页
·基于 PCA 的表情识别方法	第28-30页
·类内 PCA 算法	第30-31页
·表情识别分类器设计	第31-32页
·最近邻法	第31-32页
·表情分类	第32页
·实验结果分析	第32-33页
·本章小结	第33-35页
第四章 基于 LDA 的表情识别方法研究	第35-47页
·Fisher 线性判别函数	第35-38页
·多类问题的 Fisher 判别	第38-41页
·基于 LDA 的表情特征提取	第41-44页
·特征提取问题	第41-43页
·基于 LDA 的特征提取方法	第43-44页
·实验结果分析	第44-45页
·本章小结	第45-47页
第五章 总结与展望	第47-49页
·工作总结	第47页
·工作展望	第47-49页
感谢	第49-51页
参考文献	第51-55页