基于进化计算理论的推荐系统算法的研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-15页
·推荐系统的研究背景与现状	第7-11页
·进化多目标优化的研究背景与现状	第11-13页
·论文的主要工作	第13页
·论文结构安排	第13-15页
第二章 推荐系统	第15-23页
·推荐系统及其分类	第15-17页
·推荐系统关键技术	第17-18页
·推荐系统存在的问题	第18-20页
·推荐系统的评价指标	第20-21页
·本章小结	第21-23页
第三章 进化多目标优化理论	第23-31页
·最优化及其数学模型	第23-24页
·进化优化思想	第24-26页
·进化多目标优化算法	第26-29页
·基于 Pareto 占优的 EMOs	第26-28页
·基于分解的 EMOs	第28页
·基于指标的 EMOs	第28-29页
·本章小结	第29-31页
第四章 基于进化多目标优化的推荐系统算法	第31-37页
·个体的表示与适应度函数	第31-32页
·遗传操作	第32-33页
·算法流程图与步骤	第33-36页
·本章小结	第36-37页
第五章 实验与分析	第37-47页
·实验平台	第37页
·实验数据	第37-39页
·模拟数据	第37-39页
·真实数据	第39页
·模拟数据实验	第39-43页
·模拟数据 1 测试实验	第40-41页
·模拟数据 2 测试实验	第41-43页
·真实数据实验	第43-45页
·本章小结	第45-47页
第六章 总结与展望	第47-49页
·论文总结	第47页
·未来工作展望	第47-49页
致谢	第49-51页
参考文献	第51-57页
作者研究生期间的科研成果	第57-58页