基于局部信息保持的特征降维方法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第一章 绪论	第8-14页
·研究背景及意义	第8-9页
·国内外研究现状	第9-12页
·特征选择研究现状	第9-10页
·特征变换研究现状	第10-12页
·论文主要工作及章节安排	第12-14页
第二章 特征降维算法概述	第14-20页
·引言	第14页
·无监督特征降维算法	第14-16页
·主成分分析	第14-15页
·局部保持投影	第15-16页
·有监督特征降维算法	第16-19页
·线性判别分析	第16-17页
·近邻成分分析	第17-19页
·本章小结	第19-20页
第三章 基于欧氏距离的局部特征降维算法	第20-40页
·引言	第20页
·基于局部结构的 LXing 算法	第20-26页
·Xing 算法	第20-21页
·基于局部结构的 LXing 算法	第21-22页
·实验仿真及分析	第22-26页
·基于局部结构的相关成分分析	第26-33页
·相关成分分析	第26-28页
·基于局部结构的相关成分分析	第28-29页
·实验仿真及分析	第29-33页
·基于加权的近邻成分分析	第33-39页
·基于加权的近邻成分分析	第33-35页
·实验仿真及分析	第35-39页
·本章小结	第39-40页
第四章 基于邻域信息的局部特征降维算法	第40-62页
·引言	第40页
·基于邻域样本分布信息的局部保持投影	第40-47页
·邻域样本相似度	第40-42页
·基于邻域样本相似度的局部保持投影	第42-43页
·实验仿真及分析	第43-47页
·基于邻域样本相似度的局部费舍尔判别法	第47-54页
·局部费舍尔判别分析	第47-49页
·基于邻域样本相似度信息的局部费舍尔判别分析	第49-50页
·实验仿真及分析	第50-54页
·基于邻域类标相似度的局部费舍尔判别分析	第54-59页
·邻域类标相似度	第54-55页
·基于邻域类标相似度的局部费舍尔判别分析	第55-56页
·实验仿真及分析	第56-59页
·本章小结	第59-62页
第五章 总结与展望	第62-64页
·本文总结	第62-63页
·未来展望	第63-64页
致谢	第64-66页
参考文献	第66-70页
作者攻读硕士学位期间科研工作及研究成果	第70-71页