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H.265/HEVC中量化算法的优化与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究背景与意义第7-8页
   ·论文研究内容第8-9页
   ·论文结构安排第9-11页
第二章 H.265/HEVC 视频编码技术第11-25页
   ·引言第11-12页
   ·H.265/HEVC 图像分割第12-17页
     ·编码树单元第12-13页
     ·Slice 和 Tile 结构第13-15页
     ·编码单元第15-16页
     ·预测单元第16-17页
     ·变换单元第17页
   ·H.265/HEVC 中量化第17-21页
     ·量化简介第17-19页
     ·量化实现第19-21页
   ·H.265/HEVC 中残差编码第21-24页
     ·CABAC 简介第21-23页
     ·残差系数编码第23-24页
   ·小结第24-25页
第三章 基于视频内容的快速 RDOQ 算法第25-45页
   ·引言第25页
   ·RDOQ 原理第25-29页
     ·熵编码量化第25-27页
     ·RDOQ 原理第27-29页
   ·H.265/HEVC 中的 RDOQ 算法剖析第29-32页
     ·H.265/HEVC 中 RDOQ 算法步骤第29-31页
     ·H.265/HEVC 中 RDOQ 算法性能分析第31-32页
   ·基于视频内容的快速 RDOQ 算法第32-43页
     ·优化 RDOQ 中量化舍入范围第32-34页
     ·建立 RDOQ 中量化舍入公式第34-36页
     ·解决量化舍入公式中未知量第36-39页
     ·提出基于视频内容的快速 RDOQ 算法第39-43页
   ·小结第43-45页
第四章 H.265/HEVC 反量化实现第45-63页
   ·引言第45页
   ·反量化框架设计第45-50页
   ·QP 解析模块实现第50-59页
     ·QG 概念第51-52页
     ·CU 层 deltaQP 传递机制第52-53页
     ·QP 解析框架设计第53-56页
     ·QP 解析核心算法实现第56-59页
   ·量化矩阵解析模块实现第59-61页
     ·量化矩阵简介第59-60页
     ·量化矩阵的解析算法设计第60-61页
   ·反量化/反伸缩模块实现第61-62页
   ·小结第62-63页
第五章 总结与展望第63-65页
   ·本文完成的工作与创新点第63-64页
   ·进一步研究第64-65页
致谢第65-67页
参考文献第67-71页

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