首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--软件工程论文

植物数量性状分离分析Windows软件包SEA的研制

目录第1-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-9页
模型符号说明第9-10页
英文缩略词第10-11页
第一章 文献综述第11-18页
   ·植物数量性状遗传体系第11页
   ·植物数量性状主基因+多基因混合遗传分析方法第11-13页
   ·植物数量性状主基因+多基因混合遗传研究进展第13-16页
   ·植物数量性状分离分析软件包研究进展第16-17页
   ·本研究的目的和意义第17-18页
第二章 SEA软件包的原理与方法第18-25页
   ·分离分析法混合分布理论第18-22页
     ·基本概念第18页
     ·似然函数第18页
     ·AIC准则第18-19页
     ·适合性检验第19页
     ·分布参数的极大似然估计第19-20页
     ·极大似然估计的EM算法第20-22页
     ·分离世代个体的后验概率第22页
   ·SEA软件包的编程语言与集成环境第22-25页
     ·C/C++编程语言第22-23页
     ·Microsoft Visual Studio 2010可视化集成编程环境第23-25页
第三章 软件系统分析与设计第25-31页
   ·软件系统分析第25-26页
     ·原有研究基础第25页
     ·试验研究条件第25-26页
   ·软件系统设计第26-31页
     ·总体目标第26页
     ·计算流程图第26页
     ·开发的关键技术第26页
     ·使用平台及系统要求第26-27页
     ·支持数据文件格式第27-28页
     ·功能设计第28-29页
     ·主界面设计第29-31页
第四章 植物数量性状分离分析软件包的改进第31-39页
   ·界面设计第31页
   ·功能模块第31-32页
     ·模型选择功能模块第31页
     ·遗传参数计算功能模块第31-32页
     ·分离世代个体的后验概率计算模块第32页
     ·结果输出格式第32页
   ·算法模块第32-39页
     ·线性算法包Clapack V3.1.1第33-36页
       ·约束条件的线性方程求解第33-34页
       ·最小二乘法求解遗传参数第34-36页
     ·Boost V1.51.0第36-39页
       ·似然函数和概率的计算第36-37页
       ·模型适合的均匀性检验的概率计算第37页
       ·Smirnov检验_nW~2和Kolmogorov检验D_n的概率计算第37-39页
第五章 系统实现与Monte Carlo模拟研究第39-58页
   ·软件系统实现第39-40页
     ·软件系统类图第39-40页
     ·参数极大似然估计算法实现第40页
   ·软件的界面与功能第40-50页
     ·单世代分离分析软件功能第40-46页
       ·F_2单世代分离分析软件(SEA-F2)功能第40-45页
       ·F_(2:3)单世代分离分析软件(SEA-F3)功能第45页
       ·回交自交系BIL分离分析软件(SEA-BIL)功能第45页
       ·B_(1:2)和B_(2:2)家系群体分离分析软件(SEA-BCF)功能第45-46页
     ·多世代分离分析软件功能第46-47页
       ·P_1、P_2、F_1和F_2四世代联合分离分析软件(SEA-G4F2)功能第46页
       ·P_1、P_2、F_1和F_(2.3)四世代联合分离分析软件(SEA-G4F3)功能第46页
       ·P_1、P_2、F_1、B_(1:2)和B_(2:2)联合分离分析软件(SEA-G5BCF)功能第46-47页
       ·P_1、P_2、F_1、F_2和F_(2:3)五世代联合分离分析软件(SEA-G5)功能第47页
     ·分离世代个体后验概率分析软件(GClasser)功能第47-50页
   ·Monte Carlo模拟研究第50-58页
     ·F_2单世代分离分析(SEA-F2)第50-51页
     ·F_(2:3)单世代分离分析(SEA-F3)第51-52页
     ·回交自交系BIL分离分析(SEA-BIL)第52页
     ·P_1、P_2、F_1和F_2四世代联合分离分析(SEA-G4F2)第52-53页
     ·P_1、P_2、F_1和F_(2:3)四世代联合分离分析(SEA-G4F3)第53-54页
     ·P_1、P_2、F_1、F_2和F_(2:3)五世代联合分离分析(SEA-G5)第54-55页
     ·B_(1:2)和B_(2:2)家系群体分离分析(SEA-BCF)第55-56页
     ·P_1、P_2、F_1、B_(1:2)和B_(2:2)联合分离分析(SEA-G5BCF)第56-58页
第六章 讨论第58-61页
   ·植物数量性状分离分析与QTL定位等遗传分析方法的比较第58页
   ·不同编译环境的比较第58-59页
   ·植物数量性状分离分析软件包(SEA)第59-61页
     ·数据的导入第59-60页
     ·结果的分析第60页
     ·数据质量第60-61页
全文结论与创新点第61-62页
 全文结论第61页
 创新点第61-62页
参考文献第62-67页
致谢第67-68页
附:硕士期间己发表和待发表的相关论文第68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:罗非鱼产业数据采集处理系统的设计与开发
下一篇:基于ARM大型仪器网络监控系统