基于多元统计化工过程故障诊断方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| ·化工故障诊断的意义 | 第11-13页 |
| ·故障诊断的概念 | 第13-14页 |
| ·故障诊断的分类 | 第14-18页 |
| ·基于数学模型的方法 | 第14-16页 |
| ·不依赖于数学模型的方法 | 第16-18页 |
| ·多元统计分析在间歇过程故障诊断中的应用 | 第18-21页 |
| ·间歇过程概述 | 第18-20页 |
| ·多元统计分析在间歇过程中的应用进展 | 第20-21页 |
| ·本文的主要工作 | 第21-23页 |
| 第2章 主元分析方法的基本理论 | 第23-31页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·主元分析方法 | 第23-25页 |
| ·主元分析的计算步骤 | 第25-26页 |
| ·过程统计控制图 | 第26-28页 |
| ·主元分析过程监控 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 基于多向主元分析算法间歇过程监控 | 第31-41页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·多向主元分析基本理论 | 第31-33页 |
| ·基于MPCA的间歇过程统计性能监控 | 第33-40页 |
| ·田纳西-伊斯曼过程简介 | 第33-35页 |
| ·基于MPCA方法的计算结果 | 第35-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于批次动态主元分析监控方法研究 | 第41-61页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·基于动态主元分析(DPCA)的方法 | 第41-44页 |
| ·动态主元分析(DPCA)基本原理 | 第41-42页 |
| ·确定时滞变量的算法 | 第42-44页 |
| ·BDPCA方法的研究与应用 | 第44-56页 |
| ·BDPCA方法的基本原理 | 第44-47页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第47-56页 |
| ·改进BDPCA过程监控方法的研究与应用 | 第56-59页 |
| ·基于改进BDPCA算法的监控原理 | 第56页 |
| ·仿真实验研究 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-65页 |
| ·总结 | 第61-63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
