基于神经网络的混凝土强度预测研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题来源及研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·课题来源 | 第11页 |
| ·研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究进展 | 第12-15页 |
| ·混凝土强度现场检测研究 | 第12-13页 |
| ·混凝土强度预测研究 | 第13-15页 |
| ·神经网络在土木工程中的应用 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第16-18页 |
| 2 神经网络原理 | 第18-29页 |
| ·神经网络的基本知识 | 第18-21页 |
| ·BP 网络及 BP 算法 | 第21-26页 |
| ·BP 网络模型 | 第21-22页 |
| ·BP 算法 | 第22-24页 |
| ·BP 网络的局限性 | 第24页 |
| ·BP 网络的改进[38-39] | 第24-26页 |
| ·BP 网络建立步骤 | 第26-27页 |
| ·数据的准备工作 | 第26页 |
| ·BP 网络结构的确定 | 第26-27页 |
| ·BP 网络性能评定 | 第27页 |
| ·本章小节 | 第27-29页 |
| 3 混凝土强度预测可行性分析 | 第29-37页 |
| ·混凝土强度影响因素 | 第29-31页 |
| ·龄期 | 第29-30页 |
| ·水灰比 | 第30-31页 |
| ·水泥混合材用量 | 第31页 |
| ·BP 网络的建立 | 第31-34页 |
| ·训练样本与测试样本的选取 | 第31-33页 |
| ·隐层神经元数确定 | 第33页 |
| ·其他参数的确定 | 第33-34页 |
| ·BP 网络训练 | 第34页 |
| ·神经网络测试结果分析 | 第34-36页 |
| ·本章小节 | 第36-37页 |
| 4 混凝土强度预测的敏感性分析 | 第37-61页 |
| ·混凝土强度敏感性分析 | 第37-38页 |
| ·混凝土强度敏感性分析实例 | 第38-59页 |
| ·混凝土龄期因素 | 第38-42页 |
| ·结构所处环境类别因素对混凝土强度敏感性分析 | 第42-48页 |
| ·水胶比对混凝土强度的敏感性分析 | 第48-53页 |
| ·胶凝材料用量敏感性分析 | 第53-59页 |
| ·本章小节 | 第59-61页 |
| 5 混凝土强度预测实例 | 第61-75页 |
| ·试验设计 | 第61-68页 |
| ·研究目的及内容 | 第61页 |
| ·原材料及配合比 | 第61-62页 |
| ·试件成型与养护 | 第62-63页 |
| ·试验 | 第63-68页 |
| ·BP 网络预测实例 | 第68-74页 |
| ·BP 网络建立 | 第68-71页 |
| ·BP 网络训练过程 | 第71-72页 |
| ·BP 网络测试及结果分析 | 第72-74页 |
| ·本章小节 | 第74-75页 |
| 结论 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 作者简历 | 第80-82页 |
| 学位论文数据集 | 第82-83页 |
