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基于单演特征和遮挡字典的稀疏表示人脸识别研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·研究背景和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·本文的研究工作第11页
   ·论文的结构第11-13页
第二章 基本理论第13-25页
   ·PCA与LDA第13-16页
     ·PCA理论第13-14页
     ·LDA理论第14-16页
   ·Gabor小波第16-21页
     ·Fourier变换第16-17页
     ·Gabor变换第17-19页
     ·Log-Gabor变换第19-21页
   ·稀疏表示分类第21-25页
     ·稀疏表示模型第21-22页
     ·稀疏表示系数的求解第22-23页
     ·稀疏表示分类的规则第23-25页
第三章 基于单演特征和稀疏表示的人脸识别算法第25-40页
   ·基于特征脸的稀疏表示人脸识别第25-28页
   ·基于Gabor特征的稀疏表示人脸识别第28-30页
     ·Gabor特征第28-29页
     ·GSRC方法第29-30页
   ·基于单演特征的稀疏表示人脸识别第30-34页
     ·单演特征第30-33页
     ·MSRC方法第33-34页
   ·实验结果与分析第34-40页
第四章 稀疏表示中遮挡字典的构造与识别性能第40-51页
   ·单位矩阵遮挡字典第40-41页
   ·Gabor遮挡字典第41-45页
   ·非遮挡区域的字典构造第45-47页
   ·实验结果与分析第47-51页
第五章 工作总结和展望第51-53页
   ·工作总结第51页
   ·展望第51-53页
参考文献第53-59页
致谢第59-60页
硕士期间发表的论文与参加的科研项目第60页

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