基于单演特征和遮挡字典的稀疏表示人脸识别研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
·研究背景和意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-11页 |
·本文的研究工作 | 第11页 |
·论文的结构 | 第11-13页 |
第二章 基本理论 | 第13-25页 |
·PCA与LDA | 第13-16页 |
·PCA理论 | 第13-14页 |
·LDA理论 | 第14-16页 |
·Gabor小波 | 第16-21页 |
·Fourier变换 | 第16-17页 |
·Gabor变换 | 第17-19页 |
·Log-Gabor变换 | 第19-21页 |
·稀疏表示分类 | 第21-25页 |
·稀疏表示模型 | 第21-22页 |
·稀疏表示系数的求解 | 第22-23页 |
·稀疏表示分类的规则 | 第23-25页 |
第三章 基于单演特征和稀疏表示的人脸识别算法 | 第25-40页 |
·基于特征脸的稀疏表示人脸识别 | 第25-28页 |
·基于Gabor特征的稀疏表示人脸识别 | 第28-30页 |
·Gabor特征 | 第28-29页 |
·GSRC方法 | 第29-30页 |
·基于单演特征的稀疏表示人脸识别 | 第30-34页 |
·单演特征 | 第30-33页 |
·MSRC方法 | 第33-34页 |
·实验结果与分析 | 第34-40页 |
第四章 稀疏表示中遮挡字典的构造与识别性能 | 第40-51页 |
·单位矩阵遮挡字典 | 第40-41页 |
·Gabor遮挡字典 | 第41-45页 |
·非遮挡区域的字典构造 | 第45-47页 |
·实验结果与分析 | 第47-51页 |
第五章 工作总结和展望 | 第51-53页 |
·工作总结 | 第51页 |
·展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
硕士期间发表的论文与参加的科研项目 | 第60页 |