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基于复杂网络的突发事件网络舆情监测与引导模型研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-21页
   ·研究背景、目的与意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-17页
     ·生命周期理论第11-13页
     ·时间序列与复杂网络相关理论第13-15页
     ·网络舆情演化模型及相关理论第15-16页
     ·网络舆情监测、引导相关理论第16-17页
   ·主要研究内容第17-18页
   ·技术路线第18-19页
   ·章节安排第19-21页
2. 信息实体和实体关系的界定及抽取第21-25页
   ·时空数据特征分析第21-22页
   ·突发事件中的空间信息实体第22-24页
     ·空间信息实体定义第22页
     ·空间信息实体粒度特征第22-24页
   ·突发事件中的时间信息实体关系第24页
   ·本章小结第24-25页
3. 突发事件时空复杂网络构建第25-29页
   ·突发事件时空复杂网络表示第25-26页
   ·突发事件时空数据到复杂网络的转换第26-27页
   ·突发事件时空复杂网络拓扑性质第27-28页
     ·节点数第27页
     ·点强度第27-28页
     ·平均加权集聚系数第28页
   ·本章小结第28-29页
4. 突发事件网络舆情监测与引导模型构建第29-37页
   ·突发事件网络舆情监测与引导概念模型第29-31页
   ·突发事件网络舆情监测与引导模型的要素第31-33页
     ·网络舆情监测指标选取第31-32页
     ·网络舆情监测指标与复杂网络参数映射第32-33页
   ·突发事件网络舆情监测与引导模型的实现第33-36页
     ·突发事件网络舆情监测的实现第33-35页
     ·突发事件网络舆情引导策略第35-36页
   ·本章小结第36-37页
5. 案例研究第37-48页
   ·数据准备第37-38页
   ·“H7N9 禽流感”时空复杂网络构建第38-42页
     ·“H7N9 禽流感”时空复杂网络表示第38-39页
     ·“H7N9 禽流感”时空复杂网络拓扑分析第39-42页
   ·“H7N9 禽流感”网络舆情监测与引导模型分析第42-47页
     ·“H7N9 禽流感”网络舆情监测指标量化第42页
     ·“H7N9 禽流感”网络舆情实际监测与引导第42-47页
   ·本章小结第47-48页
6. 结论与展望第48-51页
   ·结论第48-49页
   ·展望第49-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-55页
附表“H7N9 禽流感”时空复杂网络点强度排序第55-56页

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