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空间数据仓库关键技术及其在犯罪热点分析中的应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-11页
   ·研究背景第9页
   ·空间数据仓库发展与研究现状第9-10页
   ·解决问题第10-11页
第二章 数据仓库基本理论第11-19页
   ·数据仓库第11-14页
     ·概念第11页
     ·面向主题第11-12页
     ·数据集成第12页
     ·非易失第12-13页
     ·随时间变化第13-14页
   ·维度的概念第14页
   ·度量的概念第14页
   ·数据立方体第14-18页
     ·概念第14-15页
     ·形式化描述第15-16页
     ·立方体多维模型第16-18页
   ·联机分析处理第18-19页
第三章 GIS空间分析第19-36页
   ·GIS空间分析第19-23页
     ·空间查询第19页
     ·空间测量第19-21页
     ·叠置分析第21页
     ·缓冲区分析第21页
     ·网络分析第21-23页
   ·空间分析建模方法第23-27页
     ·空间分析过程第23-24页
     ·空间分析模型第24-27页
   ·空间分析方法的实现第27-36页
     ·空间查询的实现第27-28页
     ·空间关系分析的实现第28-30页
     ·缓冲区分析的实现第30-36页
第四章 空间数据仓库第36-47页
   ·空间数据仓库的概念第36-39页
     ·简介第36页
     ·基本特征第36-37页
     ·空间维第37-38页
     ·空间度量第38页
     ·多重综合粒度第38-39页
   ·空间多维立方体建模第39-45页
     ·空间数据的本质第39页
     ·多粒度空间数据仓库模型(MuSD)设计第39-45页
   ·空间数据仓库体系结构第45-47页
第五章 基于空间数据仓库的犯罪热点分析系统的设计与实现第47-59页
   ·总体目标第47页
   ·需求分析第47-48页
     ·接处警高发区域需求分析第47-48页
     ·重点人员活动分布需求分析第48页
     ·其他功能需求第48页
   ·详细设计第48-49页
   ·数据建模第49-53页
     ·原始数据第49-52页
     ·MuSD设计第52-53页
     ·E-R关系图第53页
   ·系统实现第53-56页
     ·GeoProcessing简介第53-54页
     ·空间自相关简介第54页
     ·ArcMap工具第54-55页
     ·发布过程第55-56页
   ·界面原型第56-59页
第六章 总结与展望第59-60页
参考文献第60-62页
致谢第62页

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