基于机器视觉的望诊分析系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-16页 |
| ·课题背景 | 第9页 |
| ·课题研究意义和应用场景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·舌诊理论基础 | 第10-11页 |
| ·舌诊客观化研究现状 | 第11-13页 |
| ·手诊理论基础 | 第13-14页 |
| ·手诊客观化研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 第2章 中医望诊样本采集及预处理 | 第16-36页 |
| ·概述 | 第16页 |
| ·样本采集方法及采集数量 | 第16-17页 |
| ·颜色空间模型简介 | 第17-20页 |
| ·舌诊样本的预处理 | 第20-27页 |
| ·基于阈值分割的舌轮廓提取 | 第20-21页 |
| ·基于主动形状模型的舌轮廓提取 | 第21-26页 |
| ·结合阈值分割与主动形状模型算法提取舌轮廓 | 第26-27页 |
| ·手诊样本的预处理 | 第27-35页 |
| ·手掌轮廓提取 | 第27-30页 |
| ·手掌分区研究 | 第30-31页 |
| ·分割感兴趣的指尖区域 | 第31-33页 |
| ·分割感兴趣的掌面区域 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 中医望诊样本的特征提取 | 第36-52页 |
| ·概述 | 第36页 |
| ·舌诊特征的提取 | 第36-39页 |
| ·基于灰度差法提取点刺和裂纹 | 第36-37页 |
| ·点刺特征的统计学分析 | 第37-39页 |
| ·手诊特征提取 | 第39-51页 |
| ·手诊颜色均值特征的提取 | 第39-40页 |
| ·聚类分析简介 | 第40-44页 |
| ·基于K均值聚类算法的手诊特征提取 | 第44-45页 |
| ·基于高斯混合模型聚类算法的手诊特征提取 | 第45-47页 |
| ·手诊颜色特征的统计学分析 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 中医望诊样本特征的分类识别 | 第52-69页 |
| ·概述 | 第52页 |
| ·望诊样本特征降维处理 | 第52-57页 |
| ·主成分分析法 | 第52-54页 |
| ·线性判别分析法 | 第54-55页 |
| ·局部保持映射法 | 第55-57页 |
| ·支持向量机分类算法简介 | 第57-60页 |
| ·最近邻分类算法简介 | 第60-63页 |
| ·舌诊特征的分类识别 | 第63-64页 |
| ·手诊特征的分类识别 | 第64-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 中医望诊分析系统的实现 | 第69-77页 |
| ·机器视觉与开发工具 | 第69-70页 |
| ·机器视觉 | 第69页 |
| ·开发工具的介绍 | 第69-70页 |
| ·舌诊分析系统实现过程 | 第70-72页 |
| ·手诊分析系统实现过程 | 第72-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第6章 总结与展望 | 第77-79页 |
| ·总结 | 第77-78页 |
| ·展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
