致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
目录 | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-21页 |
·引言 | 第10-11页 |
·心电自动分析技术发展现状 | 第11-18页 |
·心电信号预处理技术 | 第11-13页 |
·心电特征波形分析及特征提取 | 第13-14页 |
·心律失常自动诊断发展现状 | 第14-15页 |
·心电图智能诊断心肌缺血算法发展现状 | 第15-18页 |
·家用便携式心电监护设备发展现状与趋势 | 第18-19页 |
·本文研究内容与章节安排 | 第19-21页 |
第二章 心电基本原理与算法评价方法 | 第21-29页 |
·心电产生基础与心脏传导系统 | 第21页 |
·正常心电信号各波形、间期及其生理意义 | 第21-23页 |
·异常心电及诊断意义 | 第23-24页 |
·心律失常 | 第23页 |
·ST段改变 | 第23-24页 |
·数据库与标准心电信号发生器 | 第24-27页 |
·MIT-BIH心律失常数据库 | 第24-25页 |
·MIT-BIH噪声测试数据库 | 第25-26页 |
·欧洲ST-T数据库 | 第26-27页 |
·标准心电信号发生器MPS450 | 第27页 |
·算法性能评价 | 第27-28页 |
·小结 | 第28-29页 |
第三章 强伪迹干扰下的心电信号预处理与QRS复合波识别 | 第29-47页 |
·引言 | 第29页 |
·基线漂移处理方法 | 第29-33页 |
·中值滤波法 | 第30页 |
·三次样条插值法 | 第30页 |
·FIR高通滤波器法 | 第30-31页 |
·三类方法的比较 | 第31-33页 |
·高频噪声处理方法 | 第33-34页 |
·工频干扰消除方法 | 第34-37页 |
·工频陷波法 | 第34-35页 |
·Subtraction法 | 第35页 |
·两种方法的比较 | 第35-37页 |
·运动伪迹的识别 | 第37-43页 |
·随机变量数字特征 | 第38页 |
·数字特征量选取 | 第38-41页 |
·数字特征量与噪声标志间的映射 | 第41-43页 |
·QRS复合波的识别 | 第43-46页 |
·小结 | 第46-47页 |
第四章 院外情况下心脏疾病的智能监护研究 | 第47-56页 |
·引言 | 第47页 |
·院外情况下监护的特点 | 第47-48页 |
·院外情况下心律失常识别算法 | 第48-50页 |
·QRS复合波起点、终点检测 | 第48-49页 |
·心拍分类算法与节律识别算法 | 第49-50页 |
·心肌缺血识别算法研究 | 第50-55页 |
·ST段特征点与等电位点的定位 | 第50-51页 |
·ST段改变事件识别算法 | 第51-55页 |
·小结 | 第55-56页 |
第五章 便携式心电监护系统的设计 | 第56-67页 |
·引言 | 第56页 |
·手持式系统总体框图与硬件设计 | 第56-61页 |
·心电信号采集模块 | 第57-58页 |
·信号处理模块 | 第58页 |
·中央控制模块 | 第58-59页 |
·界面显示与交互模块 | 第59页 |
·存储模块 | 第59-60页 |
·电源模块 | 第60-61页 |
·手持式系统软件设计 | 第61-63页 |
·系统流程设计 | 第61-63页 |
·命令、数据包协议 | 第63页 |
·穿戴式心电监护系统设计 | 第63-65页 |
·测试与结果 | 第65-66页 |
·小结 | 第66-67页 |
第六章 总结与展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-75页 |
攻读硕士学位期间发表论文 | 第75页 |