基于本体的海量农业信息语义检索技术研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-9页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
·研究背景 | 第9页 |
·研究目的及意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-14页 |
·农业领域本体知识的描述和表示 | 第10-12页 |
·农业知识的获取 | 第12-14页 |
·语义信息检索 | 第14页 |
·研究内容 | 第14-15页 |
·论文结构 | 第15-17页 |
第2章 基于本体的语义检索技术相关理论 | 第17-26页 |
·本体概述 | 第17-21页 |
·本体的定义和建模元语 | 第17-18页 |
·本体的分类 | 第18-19页 |
·本体的语义和关系描述语言 | 第19-21页 |
·本体映射 | 第21-22页 |
·定义 | 第21页 |
·本体映射方法 | 第21-22页 |
·语料库 | 第22-24页 |
·语料库的特征 | 第22-23页 |
·语料库的分类 | 第23-24页 |
·关联规则 | 第24页 |
·语义检索 | 第24-25页 |
·小结 | 第25-26页 |
第3章 基于分簇的本体映射方法 | 第26-37页 |
·基于本体的语义检索流程 | 第26-27页 |
·基于分簇的本体映射 | 第27-32页 |
·分簇 | 第29-30页 |
·建立映射链接 | 第30-32页 |
·实体关系再发现 | 第32-34页 |
·实验评估 | 第34-36页 |
·改进 ASMOV 前后映射质量比较实验 | 第34-35页 |
·关系再发现前后映射结果应用的质量比较实验 | 第35-36页 |
·小结 | 第36-37页 |
第4章 改进的关联规则挖掘方法 | 第37-48页 |
·知识的获取 | 第37-42页 |
·利用网络爬虫工具采集数据 | 第38-39页 |
·提取网页中的关键信息 | 第39-40页 |
·清除噪音并整理入库 | 第40-42页 |
·关联规则的建立 | 第42-45页 |
·实验评估 | 第45-47页 |
·噪音清除实验 | 第45-46页 |
·关联规则的应用实验 | 第46-47页 |
·小结 | 第47-48页 |
第5章 海量农业信息语义检索原型系统的设计与实现 | 第48-61页 |
·系统需求概述 | 第48页 |
·系统设计 | 第48-54页 |
·相关规范 | 第48-49页 |
·运行环境 | 第49页 |
·系统总体架构 | 第49-51页 |
·系统模块交互 | 第51-52页 |
·数据库统一访问 | 第52-54页 |
·模块设计 | 第54-59页 |
·领域本体管理模块设计 | 第54-55页 |
·海量农业信息处理模块设计 | 第55-56页 |
·请求信息匹配模块设计 | 第56-58页 |
·请求管理模块设计 | 第58-59页 |
·系统运行及显示界面 | 第59-60页 |
·小结 | 第60-61页 |
第6章 结论与展望 | 第61-63页 |
·结论 | 第61-62页 |
·展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
致谢 | 第67-69页 |
个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果 | 第69页 |