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城市货物配送中运输资源分配问题及算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
第1章 引言第7-11页
   ·问题介绍第7-9页
   ·研究意义第9-10页
   ·本文结构第10-11页
第2章 文献综述第11-26页
   ·排序选择问题第11-21页
     ·无差异区间算法第13-17页
       ·Rinott 算法第14-15页
       ·KN 算法第15-17页
     ·最优计算分配算法第17-18页
     ·知识梯度算法第18-21页
     ·信息价值过程算法第21页
   ·车辆路径问题第21-26页
第3章 问题描述与数学模型第26-39页
   ·运输资源分配问题建模第26-29页
     ·问题定义第26-27页
     ·配送成本计算模型第27-29页
   ·确定性子问题第29-38页
     ·整数规划模型第30-32页
     ·动态规划模型第32页
     ·特殊条件下的数学性质第32-38页
   ·本章总结第38-39页
第4章 基于仿真优化的求解算法第39-56页
   ·求解算法概述第39-41页
   ·最优计算分配算法第41-44页
   ·无差异区间算法第44-48页
   ·知识梯度算法第48-50页
   ·敏感度分析算法第50-51页
   ·求解算法的重要问题及改进策略第51-54页
     ·均值估计问题及探索/利用策略第52-53页
     ·方差的保守估计策略第53-54页
   ·本章总结第54-56页
第5章 计算实验第56-80页
   ·算法比较实验第56-73页
     ·实验设计第56-59页
     ·算法的初步测试第59-64页
     ·探索率的选择第64-67页
     ·方差的保守估计策略第67-68页
     ·最优计算分配算法的步长选择第68-69页
     ·算法参数确定第69-73页
   ·算法配置验证第73-75页
   ·运输资源分配问题求解实验第75-79页
     ·算例设计第75-77页
     ·求解实验第77-79页
   ·本章总结第79-80页
第6章 总结与展望第80-82页
   ·本文总结第80-81页
   ·研究展望第81-82页
参考文献第82-85页
致谢第85-87页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第87页

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