城市货物配送中运输资源分配问题及算法研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
第1章 引言 | 第7-11页 |
·问题介绍 | 第7-9页 |
·研究意义 | 第9-10页 |
·本文结构 | 第10-11页 |
第2章 文献综述 | 第11-26页 |
·排序选择问题 | 第11-21页 |
·无差异区间算法 | 第13-17页 |
·Rinott 算法 | 第14-15页 |
·KN 算法 | 第15-17页 |
·最优计算分配算法 | 第17-18页 |
·知识梯度算法 | 第18-21页 |
·信息价值过程算法 | 第21页 |
·车辆路径问题 | 第21-26页 |
第3章 问题描述与数学模型 | 第26-39页 |
·运输资源分配问题建模 | 第26-29页 |
·问题定义 | 第26-27页 |
·配送成本计算模型 | 第27-29页 |
·确定性子问题 | 第29-38页 |
·整数规划模型 | 第30-32页 |
·动态规划模型 | 第32页 |
·特殊条件下的数学性质 | 第32-38页 |
·本章总结 | 第38-39页 |
第4章 基于仿真优化的求解算法 | 第39-56页 |
·求解算法概述 | 第39-41页 |
·最优计算分配算法 | 第41-44页 |
·无差异区间算法 | 第44-48页 |
·知识梯度算法 | 第48-50页 |
·敏感度分析算法 | 第50-51页 |
·求解算法的重要问题及改进策略 | 第51-54页 |
·均值估计问题及探索/利用策略 | 第52-53页 |
·方差的保守估计策略 | 第53-54页 |
·本章总结 | 第54-56页 |
第5章 计算实验 | 第56-80页 |
·算法比较实验 | 第56-73页 |
·实验设计 | 第56-59页 |
·算法的初步测试 | 第59-64页 |
·探索率的选择 | 第64-67页 |
·方差的保守估计策略 | 第67-68页 |
·最优计算分配算法的步长选择 | 第68-69页 |
·算法参数确定 | 第69-73页 |
·算法配置验证 | 第73-75页 |
·运输资源分配问题求解实验 | 第75-79页 |
·算例设计 | 第75-77页 |
·求解实验 | 第77-79页 |
·本章总结 | 第79-80页 |
第6章 总结与展望 | 第80-82页 |
·本文总结 | 第80-81页 |
·研究展望 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-85页 |
致谢 | 第85-87页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第87页 |