| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-25页 |
| ·课题背景 | 第10-12页 |
| ·自密实混凝土的研究现状 | 第12-14页 |
| ·国外研究现状及应用 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状及应用 | 第13-14页 |
| ·粗骨料对自密实混凝土性能影响的研究现状 | 第14-17页 |
| ·自密实混凝土主要性能研究 | 第17-22页 |
| ·自密实混凝土的工作性及测试方法 | 第17-19页 |
| ·自密实混凝土流变性能研究 | 第19-22页 |
| ·人工神经网络的研究现状和动态 | 第22-23页 |
| ·本文的研究意义及主要内容 | 第23-25页 |
| ·本文研究的意义 | 第23-24页 |
| ·本文研究内容 | 第24-25页 |
| 第二章 不同骨料自密实混凝土实验原材料及工作性测试 | 第25-33页 |
| ·原材料 | 第25-26页 |
| ·水泥 | 第25页 |
| ·粉煤灰 | 第25页 |
| ·细集料 | 第25页 |
| ·粗骨料 | 第25-26页 |
| ·外加剂 | 第26页 |
| ·实验配合比 | 第26-28页 |
| ·工作性测试 | 第28-29页 |
| ·强度试验 | 第29-30页 |
| ·试验结果 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 不同骨料自密实混凝土圆柱筒仪实验 | 第33-41页 |
| ·圆柱筒仪试验方案 | 第33页 |
| ·圆柱筒仪装置 | 第33-34页 |
| ·试验的具体操作和试验数据 | 第34-41页 |
| ·试验操作 | 第34-35页 |
| ·试验数据 | 第35-41页 |
| 第四章 不同骨料自密实混凝土流变性能测试试验分析 | 第41-54页 |
| ·自密实混凝土宾汉姆流体模型 | 第41-42页 |
| ·数据处理原理 | 第42-53页 |
| ·基本假定 | 第42-43页 |
| ·数值计算 | 第43-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于BP 神经网络的不同骨料自密实混凝土流变参数的预测 | 第54-69页 |
| ·引言 | 第54-55页 |
| ·人工神经网络 | 第55-57页 |
| ·人工神经网络简介 | 第55-56页 |
| ·神经网络的基本原理[83] | 第56-57页 |
| ·BP 神经网络及其算法 | 第57-61页 |
| ·基于BP 算法的多层前馈网络模型[83] | 第57-59页 |
| ·BP 神经网络学习算法 | 第59-61页 |
| ·BP 神经网络自密实混凝土流变参数预测模型的MATLAB 实现 | 第61-64页 |
| ·MATLAB 神经网络工具箱 | 第61-62页 |
| ·神经网络模型结构层数的确定 | 第62页 |
| ·各层神经元数目的选择 | 第62页 |
| ·网络传递函数的选择 | 第62-63页 |
| ·网络训练采用的算法 | 第63页 |
| ·网络学习速率的选取 | 第63-64页 |
| ·BP 网络训练结果与模拟 | 第64-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 结论与展望 | 第69-71页 |
| ·结论 | 第69页 |
| ·研究展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学位论文 | 第78页 |
