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配送中心订单分批处理随机服务系统模型与优化研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-18页
   ·研究背景第8-9页
   ·研究意义第9-10页
     ·理论意义第9页
     ·实际意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-14页
     ·国外研究综述第10-12页
     ·国内研究综述第12-13页
     ·研究存在的主要问题第13-14页
   ·研究方案第14-16页
     ·研究内容第14-15页
     ·研究方法第15页
     ·研究路线第15-16页
   ·论文结构第16页
   ·小结第16-18页
第二章 相关理论知识第18-30页
   ·人工拣选作业过程控制与优化第18-21页
     ·存储策略第18-19页
     ·拣货策略第19-20页
     ·路径策略第20-21页
   ·遗传算法相关理论第21-29页
     ·遗传算法的基本思想第21-22页
     ·遗传算法设计的基本内容第22-27页
     ·遗传算法的特点第27-29页
   ·小结第29-30页
第三章 订单分批处理随机服务系统模型第30-42页
   ·订单分批问题概述第30-31页
   ·订单分批处理随机服务模型第31-40页
     ·模型假设第31-34页
     ·行走时间估计第34-36页
     ·订单分批随机服务系统模型第36-40页
   ·小结第40-42页
第四章 订单分批随机服务系统模型仿真研究第42-58页
   ·参数设置第42-43页
   ·随机服务系统模型仿真计算第43-54页
     ·仿真计算服务时间 S第43-48页
     ·仿真计算平均等待批形成时间 W_1第48-49页
     ·仿真随机服务系统 Ek/G/1第49-54页
   ·仿真结果和近似结果比较分析第54-56页
   ·小结第56-58页
第五章 订单分批随机服务系统模型的优化研究第58-66页
   ·订单分批随机服务系统优化模型第58-63页
     ·数学模型第58-59页
     ·遗传算法实现第59-62页
     ·结果分析第62-63页
   ·贪婪法在寻优中的应用第63-64页
     ·贪婪法主要思想第63页
     ·寻优过程分析第63-64页
     ·结果分析第64页
   ·小结第64-66页
第六章 总结与展望第66-68页
   ·论文已完成的工作第66页
   ·论文的创新点第66-67页
   ·需要进一步研究的问题第67页
   ·小结第67-68页
参考文献第68-72页
附录第72-94页
攻读学位期间发表学术论文及科研情况第94-96页
致谢第96页

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