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面向智能电网AMI的网络计量关键技术与用户用电数据挖掘研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-10页
第一章 绪论第10-26页
   ·课题背景第10-12页
   ·课题意义第12-13页
   ·问题归纳及国内外研究现状第13-21页
     ·问题及其相互关系第13-14页
     ·AMI 的时间同步第14-16页
     ·AMI 远程校准第16-18页
     ·计量数据挖掘应用第18-21页
   ·论文工作概述第21-24页
     ·AMI 时间同步第21页
     ·AMI 远程校准第21-22页
     ·基于AMI 数据的电能误差算法第22-23页
     ·基于AMI 数据的用电规划第23-24页
   ·论文主要贡献第24-25页
   ·论文结构第25-26页
第二章 AMI 数据采集单元的时间同步第26-52页
   ·引言第26-27页
   ·AMI 的时钟漂移的模式第27-31页
   ·时间同步原理第31-33页
     ·对钟算法第31-32页
     ·时间误差修正第32-33页
   ·AMI 时间同步算法第33-37页
     ·指数增长线性调整自适应对钟间隔算法第34-35页
     ·二阶漂移补偿误差修正算法第35-37页
   ·AMI 对钟协议第37-39页
     ·主时钟(服务器)协议第37-39页
     ·从时钟(客户端)协议第39页
   ·实验及结果第39-48页
     ·试验装置第39-41页
     ·试验过程第41-42页
     ·实测数据第42-48页
   ·算法的讨论和比较第48-51页
     ·SODC 算法的误差第48-49页
     ·SODC 算法的漂移抑制比第49-50页
     ·SODC 算法与线性修正算法的比较第50-51页
   ·结论第51-52页
第三章 基于互联网的AMI 远程校准平台的设计与实现第52-80页
   ·引言第52-53页
   ·通用远程校准平台的实现第53-66页
     ·设计原则第53页
     ·平台架构第53-54页
     ·核心硬件第54-55页
     ·软件第55-58页
     ·关键算法第58-65页
     ·实验验证第65-66页
   ·AMI 远程校准系统第66-68页
     ·传递单元的改进第66-67页
     ·AMI 远程校准系统的测试第67-68页
   ·远程校准在电能表检测设备校准中的应用第68-78页
     ·环境温度影响试验装置校准第68页
     ·工频外磁场影响试验装置校准第68-78页
   ·结论第78-80页
第四章 基于AMI 计量数据挖掘的电能误差分析第80-98页
   ·引言第80-81页
   ·广义流量仪表集群树形拓扑模型第81-85页
     ·定义第81-82页
     ·数学原理第82-83页
     ·实现方案第83-85页
     ·讨论第85页
   ·面向AMI 的修正模型第85-92页
     ·问题的进一步分析第85-87页
     ·损耗的表达式第87-88页
     ·能量守恒方程组第88页
     ·方程组的求解第88-90页
     ·误差分析第90-91页
     ·算法的实现第91-92页
   ·仿真验证第92-95页
     ·场景第92-93页
     ·问题第93页
     ·分析第93-94页
     ·求解第94页
     ·误差估计第94-95页
   ·计量数据库记录格式第95-97页
   ·结论第97-98页
第五章 基于AMI 计量数据挖掘的家庭用电规划第98-116页
   ·引言第98-99页
   ·问题的数学表达第99-101页
     ·定义第99页
     ·价格指数第99-100页
     ·总任务第100-101页
     ·约束第101页
     ·目标函数第101页
     ·小结第101页
   ·解析法优化第101-104页
   ·启发式优化第104-105页
     ·算法第104-105页
     ·判别式第105页
   ·辅助模块第105-108页
     ·功率采集装置第105-107页
     ·计量计费系统第107-108页
   ·计算机仿真第108-114页
     ·任务第108-110页
     ·仿真参数及结果第110-112页
     ·优化效果评价第112-114页
   ·结论第114-116页
第六章 结论与展望第116-120页
   ·全文结论第116-118页
   ·展望第118-120页
参考文献第120-128页
发表论文和参加科研情况说明第128-130页
致谢第130页

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