基于稀疏表示的交通图像增强算法研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第一章 绪论	第9-21页
·课题的研究背景及意义	第9-11页
·研究现状及分析	第11-17页
·图像增强技术	第11-16页
·稀疏表示及在图像处理中的应用	第16-17页
·图像质量的评价	第17-18页
·测试图像库	第18-20页
·本文的主要工作及组织结构	第20页
本章小结	第20-21页
第二章 图像增强与稀疏表示技术基础	第21-34页
·引言	第21页
·噪声模型	第21-22页
·常用的图像增强方法	第22-26页
·图像的空间域增强方法	第22-23页
·图像的变换域增强方法	第23-26页
·稀疏表示的理论基础	第26-33页
·稀疏表示的数学描述	第27-28页
·稀疏表示模型	第28-29页
·图像的稀疏分解	第29-33页
·稀疏字典的构造方法	第33页
本章小结	第33-34页
第三章 基于K-SVD稀疏表示的交通图像增强算法	第34-41页
·引言	第34-36页
·基于K-SVD稀疏表示的交通图像增强算法	第36-40页
·基于K-SVD稀疏表示的图像增强算法的数学描述	第36-37页
·算法实现的具体步骤	第37页
·稀疏字典的设计	第37-40页
本章总结	第40-41页
第四章 实验及结果分析	第41-53页
·引言	第41页
·实验设置	第41-42页
·实验设计	第42-43页
·稀疏字典形成方式对图像去噪的影响	第43-45页
·稀疏字典大小设置对图像去噪的影响	第45-48页
·基于K-SVD稀疏表示的交通图像去噪实验	第48-51页
本章小结	第51-53页
结论	第53-54页
参考文献	第54-57页
攻读硕士学位期间发表的学术论文	第57-58页
致谢	第58页