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基于沙普利值的中文文本识错研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-16页
   ·研究背景第8页
   ·国内外研究现状第8-12页
     ·国外识错方法研究现状第9页
     ·国内识错方法研究现状第9-11页
     ·中文识错研究存在的问题第11-12页
   ·中文识错技术研究的意义第12-13页
   ·本课题的研究内容第13-14页
     ·研究内容第13-14页
   ·全组织文结构第14-15页
   ·本章小结第15-16页
第2章 改进的特殊标志符分词算法第16-26页
   ·特殊标志符的概念第16页
   ·特殊标志符算法的介绍第16-19页
     ·二字词根的介绍第17-18页
     ·特殊标志符算法流程第18-19页
   ·特殊标志符算法的高效性第19-20页
   ·改进的特殊标志符算法第20-24页
     ·对重复出现的词语不再多次分词第21页
     ·智能设置词根数值第21-22页
     ·二字词根改进算法的说明与性能分析第22-24页
   ·本章小结第24-26页
第3章 N-gram 识错技术第26-33页
   ·N-gram 的语言模型介绍第26-27页
   ·N-gram 算法运用到文本语段识错第27-31页
     ·基于 N-gram 模型的识错算法模型第27-29页
     ·N-gram 模型识错算法流程第29页
     ·基于 N-gram 模型的识错算法的实现第29-31页
   ·N-gram 识错算法实验及分析第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第4章 基于博弈论概念的词语识错第33-43页
   ·沙普利值与权力指数第33-34页
     ·沙普利公理第33-34页
   ·沙普利值得一些特性和简式第34-35页
   ·基于博弈理论的识错方法的实现第35-39页
     ·用来识错的数据库第35-36页
     ·博弈论在识错算法上的运用第36-37页
     ·词级识错算法流程第37-39页
   ·试验结果分析第39-42页
   ·本章小结第42-43页
第5章 总结与展望第43-45页
   ·全文总结第43页
   ·下一步工作第43-44页
   ·本章小结第44-45页
致谢第45-46页
参考文献第46-48页

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