基于沙普利值的中文文本识错研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-12页 |
| ·国外识错方法研究现状 | 第9页 |
| ·国内识错方法研究现状 | 第9-11页 |
| ·中文识错研究存在的问题 | 第11-12页 |
| ·中文识错技术研究的意义 | 第12-13页 |
| ·本课题的研究内容 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·全组织文结构 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 改进的特殊标志符分词算法 | 第16-26页 |
| ·特殊标志符的概念 | 第16页 |
| ·特殊标志符算法的介绍 | 第16-19页 |
| ·二字词根的介绍 | 第17-18页 |
| ·特殊标志符算法流程 | 第18-19页 |
| ·特殊标志符算法的高效性 | 第19-20页 |
| ·改进的特殊标志符算法 | 第20-24页 |
| ·对重复出现的词语不再多次分词 | 第21页 |
| ·智能设置词根数值 | 第21-22页 |
| ·二字词根改进算法的说明与性能分析 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 N-gram 识错技术 | 第26-33页 |
| ·N-gram 的语言模型介绍 | 第26-27页 |
| ·N-gram 算法运用到文本语段识错 | 第27-31页 |
| ·基于 N-gram 模型的识错算法模型 | 第27-29页 |
| ·N-gram 模型识错算法流程 | 第29页 |
| ·基于 N-gram 模型的识错算法的实现 | 第29-31页 |
| ·N-gram 识错算法实验及分析 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于博弈论概念的词语识错 | 第33-43页 |
| ·沙普利值与权力指数 | 第33-34页 |
| ·沙普利公理 | 第33-34页 |
| ·沙普利值得一些特性和简式 | 第34-35页 |
| ·基于博弈理论的识错方法的实现 | 第35-39页 |
| ·用来识错的数据库 | 第35-36页 |
| ·博弈论在识错算法上的运用 | 第36-37页 |
| ·词级识错算法流程 | 第37-39页 |
| ·试验结果分析 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 总结与展望 | 第43-45页 |
| ·全文总结 | 第43页 |
| ·下一步工作 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |