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债券交易价格数学模型及其应用分析

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 引言第11-19页
   ·课题相关背景第11-13页
   ·课题相关领域发展现状第13-15页
     ·对数正态模型第13-14页
     ·时间序列分析的发展第14-15页
   ·课题的意义第15-16页
   ·论文的主要工作第16-17页
   ·论文的组织与结构第17-19页
第二章 金融债券波动性与风险评估简述第19-25页
   ·金融债券的波动性第19-22页
     ·债券第19页
     ·金融债券波动性的产生第19-20页
     ·债券价格波动性的特性第20页
     ·债券波动性研究进展第20-21页
     ·金融市场波动性研究的重要意义第21-22页
   ·风险评估第22-24页
     ·金融市场风险评估的重要意义第22页
     ·VaR 模型第22-23页
     ·CVaR 模型第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 金融数据挖掘相关方法简介第25-31页
   ·对数正态分布模型第25页
   ·时间序列模型第25-30页
     ·几种时间序列模型原理第26-29页
     ·时间序列分析的优缺点第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 债券数据分析建模及求解第31-49页
   ·本文涉及的债券数据描述及采集第31-32页
   ·GARCH 模型描述债券变化规律第32-37页
     ·模型假设第32页
     ·GARCH 模型的定义第32-33页
     ·数据处理与分析第33-35页
     ·模型建立和求解第35-36页
     ·模型有效性验证第36-37页
   ·国民经济的运行情况和债券交易价格的关系第37-40页
   ·VAR 和 CVAR 模型进行风险评价第40-45页
     ·模型假设第40页
     ·模型建立第40-41页
     ·VaR 和 CVaR 来对债券风险进行预测第41-45页
   ·模型优缺点分析第45页
   ·我国债券市场的总体风险分析第45-46页
   ·对于美债和欧债危机分析第46-48页
     ·美债危机分析第46-47页
     ·欧债危机分析第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 总结与展望第49-51页
   ·总结第49-50页
   ·展望第50-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-54页
附录第54页

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