| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·前言 | 第9-11页 |
| ·课题的背景 | 第11-13页 |
| ·图像去噪与图像线条和边缘细节恢复之间的矛盾及国内外相关工作的发展现状 | 第11-13页 |
| ·课题的主要内容 | 第13-16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 CURVELET变换的若干问题及其图像重构和去噪性能分析 | 第17-39页 |
| ·CURVELET 变换简介 | 第17-21页 |
| ·连续 Curvelet 变换 | 第17-19页 |
| ·离散 Curvelet 变换 | 第19-20页 |
| ·二代离散 Curvelet 变换和逆变换的实现 | 第20-21页 |
| ·二代离散 CURVELET 变换—WBT 算法的难点和问题 | 第21-23页 |
| ·楔形网格非紧致性及其所导致的问题 | 第21-23页 |
| ·插值运算带来的误差 | 第23页 |
| ·插值误差的影响及其可恢复性分析 | 第23-25页 |
| ·对角区域的数据处理 | 第25-26页 |
| ·改进的离散 CURVELET 变换—WBT 算法 | 第26-29页 |
| ·各尺度径向窗函数的设计 | 第26页 |
| ·各尺度角度窗函数的设计 | 第26-27页 |
| ·重构频率谱的均衡 | 第27-28页 |
| ·第一扇区的第区域内平行四边形网格点上的灰度值插值运算 | 第28页 |
| ·第一扇区对角区域补零和逆映射 | 第28-29页 |
| ·改进的 WBT Curvelet 算法流程 | 第29页 |
| ·改进 WBT CURVELET 算法的图像分解和重构仿真检验 | 第29-33页 |
| ·利用改进的 WBT CURVELET 算法进行含噪图像中的边缘恢复 | 第33-37页 |
| ·改进的 WBT Curvelet 算法进行含噪图像中的边缘恢复基本方法 | 第33-34页 |
| ·改进的 WBT Curvelet 算法进行含噪图像中的边缘恢复的仿真实验 | 第34-35页 |
| ·对 WBT Curvelet 算法进行含噪图像恢复结果的评价 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第3章 DWCF 线像素恢复方法 | 第39-57页 |
| ·含噪图像中的类线像素 DWCF 恢复算法 | 第39-48页 |
| ·方向算子的结构 | 第40-44页 |
| ·数字网格中类线像素分布情况的简要分析 | 第44-46页 |
| ·拓宽的各种类线像素检测规则 | 第46-47页 |
| ·类线像素（区域）DWCF 恢复流程 | 第47-48页 |
| ·相关算法的实现和模拟测试检验 | 第48-51页 |
| ·方向算子的具体设计 | 第48页 |
| ·模拟线条图像的加噪和恢复检验 | 第48-49页 |
| ·与相关方法的比较结果 | 第49页 |
| ·相关恢复结果的评价 | 第49-51页 |
| ·实际图像加噪和类线像素恢复试验结果 | 第51-55页 |
| ·对本算法的客观评价 | 第55-56页 |
| ·客观评价指标和评价方法 | 第55页 |
| ·各图例的评价结果 | 第55-56页 |
| ·本算法的极限和不足 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 DWCF 与小波融合的线像素恢复方法 | 第57-69页 |
| ·DWCF 的淘汰门限 | 第57-58页 |
| ·两种算法结果的相位同步调整 | 第58-59页 |
| ·双正交小波多分辨率解析和重构结果之间的相位同步 | 第58-59页 |
| ·小波方法恢复结果与 DWCF 恢复结果之间的相位同步 | 第59页 |
| ·仿真检验 | 第59-61页 |
| ·小波尺度序列和方向算子的选择和设计 | 第59页 |
| ·图像加噪和融合恢复试验结果 | 第59-61页 |
| ·对融合算法恢复结果的主观评价 | 第61-63页 |
| ·融合算法和曲波方法的计算复杂度比较 | 第63-67页 |
| ·融合算法的计算复杂度 | 第63-64页 |
| ·曲波方法的计算复杂度估计 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 个人简介 | 第76页 |
