| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景及意义 | 第10-12页 |
| ·脱机手写体字符识别研究分析 | 第12-13页 |
| ·脱机阿拉伯手写体字符识别难点及趋势 | 第13-15页 |
| ·阿拉伯文字的基本特点 | 第13页 |
| ·阿拉伯手写识别的技术难点 | 第13-14页 |
| ·阿拉伯手写识别的发展趋势分析 | 第14-15页 |
| ·文章组织结构及内容 | 第15-16页 |
| 第2章 字符识别关键技术分析 | 第16-29页 |
| ·预处理 | 第17-21页 |
| ·二值化处理技术 | 第17-18页 |
| ·字符矫正 | 第18-19页 |
| ·去噪处理 | 第19-20页 |
| ·细化 | 第20-21页 |
| ·特征提取 | 第21-26页 |
| ·结构特征 | 第22-23页 |
| ·统计特征 | 第23-25页 |
| ·基于结构和统计的交叉组合特征 | 第25-26页 |
| ·分类器设计 | 第26-27页 |
| ·支持向量机(Support Vector Machines,SVM) | 第26页 |
| ·人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN) | 第26-27页 |
| ·最小距离分类法 | 第27页 |
| ·后处理 | 第27-28页 |
| ·本节内容小结 | 第28-29页 |
| 第3章 半连续隐马尔科夫模型 | 第29-41页 |
| ·隐马尔科夫模型原理及其基本算法 | 第29-32页 |
| ·隐马尔科夫模型的基本原理 | 第29-30页 |
| ·隐马尔科夫模型的相关算法 | 第30-32页 |
| ·隐马尔科夫模型的应用分析 | 第32-35页 |
| ·隐马尔科夫模型的典型应用 | 第32-33页 |
| ·HMMs在脱机手写识别的应用及识别方法 | 第33-35页 |
| ·半连续隐马尔科夫模型(SEMI-CONTINUOUS HMMs,SCHMMs) | 第35-40页 |
| ·半连续系统理论 | 第35-37页 |
| ·半连续隐马尔科夫模型基本理论 | 第37页 |
| ·HTK简介 | 第37-40页 |
| ·半连续隐马尔科夫模型参数滤波 | 第40页 |
| ·本节内容小结 | 第40-41页 |
| 第4章 半连续隐马尔科夫模型脱机阿拉伯文手写识别 | 第41-50页 |
| ·脱机阿拉伯文手写识别的过程 | 第41-42页 |
| ·基于GSC的阿拉伯手写字符图像的特征提取 | 第42-46页 |
| ·滑动窗口 | 第42-43页 |
| ·基于GSC特征的提取 | 第43-46页 |
| ·基于高斯混合的半连续隐马尔科夫模型分类识别器设计 | 第46-49页 |
| ·高斯混合半连续隐马尔科夫模型参数估计 | 第46-47页 |
| ·建立阿拉伯手写字符和词的模型 | 第47-48页 |
| ·训练和测试 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 结果与分析 | 第50-54页 |
| ·IFN/ENIT数据库 | 第50页 |
| ·手写体阿拉伯字符识别标准 | 第50-51页 |
| ·结果分析 | 第51-52页 |
| ·手写体阿拉伯文的后处理 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·论文研究总结 | 第54页 |
| ·未来研究方向 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及科研情况 | 第61页 |
