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基于内容的图像检索若干关键问题研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-13页
   ·研究背景和意义第8页
   ·国内外研究发展现状第8-11页
     ·基于内容的图像检索第8-9页
     ·基于相关反馈的图像检索第9-11页
   ·本文主要的研究内容第11-13页
2 基于多种特征相融合的彩色图像检索算法第13-30页
   ·基于伪 Zernike 色度分布矩的颜色特征构造第13-17页
     ·伪 Zernike 矩理论第13-15页
     ·相对色度空间第15-16页
     ·基于伪 Zernike 色度分布矩的颜色特征提取第16-17页
   ·基于可操纵金字塔变换的纹理特征构造第17-21页
     ·可操纵金字塔分解第17-19页
     ·基于可操纵金字塔变换的纹理特征第19-21页
   ·图像相似度计算第21-23页
   ·仿真实验与结论第23-30页
     ·图像库第23页
     ·特征选取性能第23-25页
     ·性能比较评价第25页
     ·本章结论第25-30页
3 基于多分类器集成和特征加权的相关反馈图像检索算法第30-45页
   ·支持向量机的理论基础第30-31页
     ·主动策略的例子第30-31页
     ·优化方案第31页
     ·支持向量机积极学习第31页
   ·支持向量机的集成第31-33页
   ·特征加权第33-35页
     ·特征加权和用户反馈第33-35页
     ·干扰因子第35页
   ·图像检索系统第35-38页
   ·仿真实验与结论第38-45页
     ·性能比较评价第38-44页
     ·本章小结第44-45页
4 基于核函数修改与 Semi-BMMA 重排的相关反馈图像检索算法第45-58页
   ·HMM 的理论基础第45-48页
     ·HMM 原理第45-46页
     ·HMM 的基本问题第46-48页
   ·基于 HMM 的 SVM 核函数修改算法第48页
   ·基于 Semi-BMMA 的重排序算法第48-52页
     ·Semi-BMMA 理论第49-51页
     ·基于 Semi-BMMA 的重排序第51-52页
   ·相关反馈图像检索系统第52-54页
   ·仿真实验与结论第54-58页
5 总结与展望第58-59页
   ·已完成工作与创新点第58页
   ·展望第58-59页
参考文献第59-63页
攻读硕士学位期间发表的论文及参与科研项目第63-64页
致谢第64页

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