摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
·研究背景和意义 | 第8页 |
·国内外研究发展现状 | 第8-11页 |
·基于内容的图像检索 | 第8-9页 |
·基于相关反馈的图像检索 | 第9-11页 |
·本文主要的研究内容 | 第11-13页 |
2 基于多种特征相融合的彩色图像检索算法 | 第13-30页 |
·基于伪 Zernike 色度分布矩的颜色特征构造 | 第13-17页 |
·伪 Zernike 矩理论 | 第13-15页 |
·相对色度空间 | 第15-16页 |
·基于伪 Zernike 色度分布矩的颜色特征提取 | 第16-17页 |
·基于可操纵金字塔变换的纹理特征构造 | 第17-21页 |
·可操纵金字塔分解 | 第17-19页 |
·基于可操纵金字塔变换的纹理特征 | 第19-21页 |
·图像相似度计算 | 第21-23页 |
·仿真实验与结论 | 第23-30页 |
·图像库 | 第23页 |
·特征选取性能 | 第23-25页 |
·性能比较评价 | 第25页 |
·本章结论 | 第25-30页 |
3 基于多分类器集成和特征加权的相关反馈图像检索算法 | 第30-45页 |
·支持向量机的理论基础 | 第30-31页 |
·主动策略的例子 | 第30-31页 |
·优化方案 | 第31页 |
·支持向量机积极学习 | 第31页 |
·支持向量机的集成 | 第31-33页 |
·特征加权 | 第33-35页 |
·特征加权和用户反馈 | 第33-35页 |
·干扰因子 | 第35页 |
·图像检索系统 | 第35-38页 |
·仿真实验与结论 | 第38-45页 |
·性能比较评价 | 第38-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
4 基于核函数修改与 Semi-BMMA 重排的相关反馈图像检索算法 | 第45-58页 |
·HMM 的理论基础 | 第45-48页 |
·HMM 原理 | 第45-46页 |
·HMM 的基本问题 | 第46-48页 |
·基于 HMM 的 SVM 核函数修改算法 | 第48页 |
·基于 Semi-BMMA 的重排序算法 | 第48-52页 |
·Semi-BMMA 理论 | 第49-51页 |
·基于 Semi-BMMA 的重排序 | 第51-52页 |
·相关反馈图像检索系统 | 第52-54页 |
·仿真实验与结论 | 第54-58页 |
5 总结与展望 | 第58-59页 |
·已完成工作与创新点 | 第58页 |
·展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及参与科研项目 | 第63-64页 |
致谢 | 第64页 |