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基于C5.0数据挖掘算法的大区域地表覆盖分类关键技术研究

中文摘要第1-7页
Abstract第7-9页
1 绪论第9-17页
   ·研究背景和意义第9-10页
   ·国内外研究现状及发展趋势第10-14页
   ·论文研究目标和研究内容第14-15页
   ·论文的技术路线第15页
   ·论文的组织结构第15-17页
2 基于 C5.0 算法的分类技术第17-28页
   ·C5.0 算法概述第17页
   ·C5.0 算法原理第17-19页
   ·C5.0 分类关键技术第19-21页
     ·Boosting 算法第19-20页
     ·交叉验证第20-21页
   ·C5.0 技术分类流程第21-28页
     ·See5.0 和 CART 模块第21页
     ·数据准备工作第21-24页
     ·规则集的生成第24-26页
     ·影像分类第26-27页
     ·C5.0 地表覆盖分类技术流程图第27-28页
3 研究区及数据准备第28-36页
   ·研究区概况第28-29页
   ·影像数据资料第29-30页
   ·地表覆盖分类体系及解译第30-36页
     ·地表覆盖分类体系第30-31页
     ·解译判定第31-36页
4 地表覆盖分类实验及精度评价第36-48页
   ·样本采集第36-37页
     ·样本选取的原则第36页
     ·样本采集方法第36-37页
   ·影像特征提取第37-40页
     ·缨帽变换第37-39页
     ·归一化植被指数(NDVI)提取第39-40页
     ·纹理特征提取第40页
   ·分类实验及精度评价第40-48页
     ·检验样本采集方案第40-42页
     ·精度评价指标第42-43页
     ·分类实验及精度评价第43-48页
5 大区域地表覆盖分类产品生产第48-58页
   ·生态地理分区设计第49-50页
   ·样本采集第50页
   ·分类策略第50-51页
   ·分类后处理第51-53页
   ·变化检测第53-54页
   ·塔斯马尼亚岛两期地表覆盖分类产品第54-58页
6 结论与展望第58-60页
   ·结论第58页
   ·展望第58-60页
参考文献第60-65页
致谢第65-66页
攻读学位期间科研成果及参与项目第66页

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