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基于多探头的视频跟踪系统设计与实现

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-10页
1 引言第10-14页
   ·研究背景及意义第10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·研究内容及主要工作第12页
   ·论文的组织结构第12-14页
2 相关知识与技术介绍第14-28页
   ·视频跟踪中常用的处理方法第14-19页
     ·运动目标检测第14-15页
     ·运动目标跟踪第15-16页
     ·运动目标定位第16-17页
     ·多探头协同第17-19页
   ·OpenCV开源技术第19-25页
     ·OpenCV与计算机视觉第19-20页
     ·OpenCV运动检测跟踪框架第20-25页
   ·多线程技术第25-26页
     ·多线程简介第25页
     ·同步问题第25-26页
   ·Qt开发平台第26-27页
   ·小结第27-28页
3 需求分析与总体设计第28-37页
   ·需求分析第28-30页
     ·分析处理需求第28页
     ·基础数据管理需求第28-29页
     ·信息展示需求第29-30页
     ·运行环境约束第30页
   ·总体设计第30-36页
     ·目标跟踪子系统第32-35页
     ·出入场识别子系统第35-36页
   ·小结第36-37页
4 详细设计与系统实现第37-63页
   ·目标跟踪子系统第37-53页
     ·运动目标检测与跟踪功能第37-39页
     ·跟踪对象测量功能第39-43页
     ·视频目标融合功能第43-47页
     ·多线程处理设计第47-49页
     ·包与类设计第49-53页
   ·出入场编号识别子系统第53-55页
   ·系统实现第55-62页
     ·监控主界面第55-59页
     ·系统设置界面第59-62页
   ·小结第62-63页
5 实验部分第63-78页
   ·实验环境介绍第63-64页
   ·目标跟踪实验第64-67页
   ·位置测量实验第67-70页
   ·多线程效率实验第70-71页
   ·时间特性实验第71-77页
   ·小结第77-78页
6 结论第78-80页
   ·论文工作总结第78页
   ·未来的研究工作第78-80页
参考文献第80-84页
附录第84-88页
学位论文数据集第88页

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