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基于各向异性高斯核的图像边缘和角点检测

作者简介第1-4页
摘要第4-6页
ABSTRACT第6-12页
第一章 绪论第12-26页
   ·论文研究背景和意义第12页
   ·边缘检测的发展与现状第12-15页
     ·基于微分的边缘检测第13-14页
     ·新兴的边缘检测方法第14-15页
   ·角点检测的发展与现状第15-19页
     ·基于灰度强度的角点检测第15-16页
     ·基于模型匹配的角点检测第16-18页
     ·基于边缘轮廓线的角点检测第18-19页
   ·论文研究内容及安排第19-20页
 本章参考文献第20-26页
第二章 各向异性高斯核和方向导数滤波器及其性质第26-36页
   ·引言第26页
   ·各向异性高斯核函数及方向导数滤波器第26-29页
   ·利用 ANDDS 边缘检测的信噪比分析第29页
   ·通用角点模型及对应的各向异性方向导数描述第29-32页
   ·离散化各向异性高斯核及方向导数滤波器第32-33页
   ·本章小结第33页
 本章参考文献第33-36页
第三章 融合各向同性和各向异性高斯核噪声稳健的边缘检测算法第36-60页
   ·引言第36-37页
   ·信噪比,边缘分辨率和融合的 ESM第37-42页
     ·信噪比,边缘定位和边缘分辨率第37-40页
     ·边缘拉伸效应和融合的 ESM第40-42页
   ·结合各向同性和各向异性高斯核的边缘检测器第42-47页
     ·离散的 ANDD 滤波器和融合 ESM第43页
     ·噪声统计和对比均衡化第43-45页
     ·边缘检测算法第45-47页
   ·实验结果和性能评价第47-56页
     ·利用 ROC 曲线评价检测器的性能第47-52页
     ·边缘分辨率和对比度均衡化第52-54页
     ·FOM 评价第54-56页
   ·总结第56-57页
 本章参考文献第57-60页
第四章 基于边缘轮廓线的角点算法第60-76页
   ·引言第60页
   ·基于边缘轮廓的角点检测算法第60-66页
     ·基于边缘轮廓的角点检测算法第60-61页
     ·弦到点的距离累加技术第61-63页
     ·边缘轮廓线的提取、连接和扩展第63-66页
   ·多弦长曲率多项式的自适应阈值角点检测器第66-68页
   ·实验仿真与性能评价第68-72页
   ·本章小结第72页
 本章参考文献第72-76页
第五章 基于边缘轮廓线的各向异性高斯核角点检测第76-102页
   ·引言第76页
   ·角点检测算法的特点第76-77页
   ·边缘线上各向异性高斯方向导数相关矩阵的角点检测方法第77-83页
     ·新的角点测度第77-79页
     ·算法实现第79-80页
     ·实验结果与分析第80-83页
   ·边缘轮廓线上各向异性高斯方向导数信息熵的角点检测第83-86页
     ·边缘轮廓线上的新角点测度第83-84页
     ·算法实现第84-85页
     ·实验结果与分析第85-86页
   ·边缘线上各向异性高斯方向导数主方向角度差的角点检测第86-99页
     ·基于各向异性高斯方向导数主方向角的轮廓线上的角点测度第87-91页
     ·利用新的角点测度的基于轮廓线的角点检测算法第91-92页
     ·实验结果与性能比较第92-99页
   ·本章小结第99页
 本章参考文献第99-102页
第六章 利用各向异性方向导数的角点检测和分类算法第102-122页
   ·引言第102-103页
   ·角点类型分辨力分析和新的角点测度第103-106页
     ·角点类型分辨力和各向异性因子第103-105页
     ·新的角点测度:残余区域面积第105-106页
   ·离散化各向异性方向导数滤波器和归一化残余区域第106-108页
     ·离散化残余面积表示第106-107页
     ·非理想边缘的残余面积分布第107-108页
   ·利用各向异性方向导数(ANDD)的角点检测和分类算法第108-111页
     ·边缘轮廓线提取、连接和扩展第109页
     ·利用残余面积进行角点检测第109-110页
     ·利用各向异性方向导数(ANDD)表达式进行角点分类第110-111页
   ·实验及结果分析第111-119页
     ·角点检测算法的 ROC 曲线比较第112-114页
     ·仿射变换下的重复性第114-116页
     ·角点分类实验第116-119页
   ·本章小结第119页
 本章参考文献第119-122页
第七章 总结与展望第122-126页
   ·全文总结第122-124页
   ·工作展望第124-126页
致谢第126-128页
攻读博士学位期间的研究成果第128-129页

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