基于蚁群聚类机制的PPI网络功能模块检测算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·论文的研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·PPI 网络功能模块检测算法 | 第10-12页 |
| ·蚁群聚类算法 | 第12页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·本文的组织 | 第13-15页 |
| 第2章 蚁群聚类算法及其求解问题描述 | 第15-23页 |
| ·蚁群聚类算法 | 第15-16页 |
| ·蚁群聚类算法思想 | 第15-16页 |
| ·蚁群聚类算法框架 | 第16页 |
| ·PPI 网络功能模块检测 | 第16-21页 |
| ·PPI 网络 | 第16-17页 |
| ·PPI 网络数据库 | 第17-18页 |
| ·PPI 网络功能模块检测过程 | 第18-19页 |
| ·PPI 网络功能模块检测算法评价指标 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 基于蚁群聚类的检测算法研究 | 第23-45页 |
| ·基本思想 | 第23-24页 |
| ·算法描述 | 第24-29页 |
| ·种子节点选取策略 | 第24页 |
| ·蚂蚁移动策略 | 第24-27页 |
| ·信息传递机制 | 第27页 |
| ·后处理过程 | 第27-28页 |
| ·时间复杂度分析 | 第28-29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29-42页 |
| ·算法参数选择与分析 | 第29-33页 |
| ·与其他算法比较与分析 | 第33-42页 |
| ·本章小结 | 第42-45页 |
| 第4章 结合多级框架的蚁群聚类检测算法研究 | 第45-55页 |
| ·多级算法 | 第45-46页 |
| ·多级算法简介 | 第45-46页 |
| ·多级算法研究现状 | 第46页 |
| ·算法框架 | 第46-47页 |
| ·算法具体描述 | 第47-49页 |
| ·粗粒度化阶段 | 第47-48页 |
| ·初始聚类阶段 | 第48-49页 |
| ·精炼阶段 | 第49页 |
| ·时间复杂度分析 | 第49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-52页 |
| ·时间性能比较 | 第50页 |
| ·检测性能比较 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
